- Presencial
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
A Diretoria de Inteligência Artificial do Banco BPI procura um Machine Learning Engineer para integrar o Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA). A nossa missão é promover o desenvolvimento e aquisição de competências em IA através de um ecossistema colaborativo que permita introduzir IA em escala em todas as funções do banco, assegurando níveis de personalização, inovação e eficiência competitivos.
Nesta função, será responsável por apoiar a análise e interpretação de grandes volumes de dados, contribuindo para a geração de insights que suportem decisões estratégicas com recurso a ferramentas de Inteligência Artificial. Trabalhará em estreita colaboração com diferentes equipas em iniciativas baseadas em dados, realizando tarefas como recolha, limpeza e preparação de dados, desenvolvimento de visualizações em Power BI ou Tableau, construção de modelos estatísticos e preditivos sob supervisão de cientistas de dados sénior, e análises exploratórias para identificar padrões e tendências.
Procuramos um profissional com formação em Matemática, Informática, Engenharia ou área relacionada, com 2 a 3 anos de experiência profissional em Python e SQL, conhecimentos de Machine Learning e estatística, e experiência na formação e teste de modelos. Deve demonstrar boas capacidades de comunicação, espírito colaborativo, curiosidade intelectual e vontade de aprender continuamente.
Competências
- Python
- SQL
- Bash
- Git
- Machine Learning
- Estatística
- Power BI
- Tableau
- Modelos Preditivos
- Data Science
- GCP
- Inteligência Artificial Generativa
- Visão Computacional
- OCR
- Extração de Texto
- Processamento de Documentos
Responsabilidades
- Apoiar a recolha, limpeza e preparação de dados para análise
- Desenvolver visualizações e dashboards usando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares
- Construir modelos estatísticos e preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior
- Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências
- Documentar procedimentos e manter o código bem organizado e reutilizável
- Colaborar com stakeholders para compreender requisitos de negócio e traduzir em análises