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Machine Learning Engineer | Diretoria de Inteligência Artificial - Centro de Excelência (CEIA)

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Descrição

A Diretoria de Inteligência Artificial do Banco BPI procura um Machine Learning Engineer para integrar o Centro de Excelência em Inteligência Artificial (CEIA). A nossa missão é promover o desenvolvimento e aquisição de competências em IA através de um ecossistema colaborativo que permita introduzir IA em escala em todas as funções do banco, assegurando níveis de personalização, inovação e eficiência competitivos.

Nesta função, será responsável por apoiar a análise e interpretação de grandes volumes de dados, contribuindo para a geração de insights que suportem decisões estratégicas com recurso a ferramentas de Inteligência Artificial. Trabalhará em estreita colaboração com diferentes equipas em iniciativas baseadas em dados, realizando tarefas como recolha, limpeza e preparação de dados, desenvolvimento de visualizações em Power BI ou Tableau, construção de modelos estatísticos e preditivos sob supervisão de cientistas de dados sénior, e análises exploratórias para identificar padrões e tendências.

Procuramos um profissional com formação em Matemática, Informática, Engenharia ou área relacionada, com 2 a 3 anos de experiência profissional em Python e SQL, conhecimentos de Machine Learning e estatística, e experiência na formação e teste de modelos. Deve demonstrar boas capacidades de comunicação, espírito colaborativo, curiosidade intelectual e vontade de aprender continuamente.

Competências

  • Python
  • SQL
  • Bash
  • Git
  • Machine Learning
  • Estatística
  • Power BI
  • Tableau
  • Modelos Preditivos
  • Data Science
  • GCP
  • Inteligência Artificial Generativa
  • Visão Computacional
  • OCR
  • Extração de Texto
  • Processamento de Documentos

Responsabilidades

  • Apoiar a recolha, limpeza e preparação de dados para análise
  • Desenvolver visualizações e dashboards usando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares
  • Construir modelos estatísticos e preditivos com supervisão de cientistas de dados sénior
  • Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências
  • Documentar procedimentos e manter o código bem organizado e reutilizável
  • Colaborar com stakeholders para compreender requisitos de negócio e traduzir em análises

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