Engenheiro de Dados (Foco em Snowflake AI Data Cloud)
- Híbrido
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
A Capgemini está à procura de um Engenheiro de Dados com especialização em Snowflake para se juntar à equipa de Consultoria de Dados e IA em Portugal. Nesta função, será responsável por desenhar e implementar modelos de dados escaláveis e pipelines no Snowflake AI Data Cloud, suportando cargas de trabalho analíticas e de IA, e ajudando os clientes a transformar dados brutos em produtos de dados confiáveis e prontos para negócios.
As principais responsabilidades incluem desenhar e implementar pipelines de dados fiáveis e escaláveis, construir padrões de ingestão e transformação (ELT) com garantia de integridade e qualidade, otimizar desempenho e custos através de boas práticas de modelação, implementar governação e segurança, colaborar com equipas analíticas e de IA, e apoiar workshops de pré-venda e descoberta. Será esperado que contribua para soluções, estimativas e abordagens de entrega.
A posição oferece um ambiente de trabalho flexível e dinâmico com política de trabalho híbrido, acesso a comunidades profissionais para desenvolvimento contínuo, oportunidades de voluntariado em iniciativas sustentáveis e inclusivas, e igualdade de oportunidades em todos os aspetos do recrutamento e promoção.
Competências
- Snowflake
- SQL
- Python
- Modelagem de Dados
- ELT/ETL
- Engenharia de Dados
- Data Warehousing
- Governação de Dados
- Segurança de Dados
- Integração de Fontes de Dados
- Cloud
Responsabilidades
- Desenhar e implementar pipelines de dados fiáveis e escaláveis e modelos de dados no Snowflake para satisfazer requisitos empresariais em evolução
- Construir padrões de ingestão e transformação (ELT), garantindo integridade de dados, verificações de qualidade e processamento eficiente
- Otimizar desempenho e custos através de boas práticas de modelação e ajuste de cargas de trabalho; resolver problemas de dados em contextos de entrega
- Implementar governação e boas práticas de segurança (controlo de acesso, conformidade, auditabilidade) alinhadas com necessidades dos clientes
- Colaborar com equipas analíticas e de IA para entregar datasets prontos para análise e permitir consumo downstream
- Apoiar workshops de pré-venda e descoberta: contribuir com opções de solução, estimativas e abordagem de entrega
Benefícios
- Ambiente de trabalho flexível e dinâmico
- Política de trabalho híbrido com flexibilidade de horários e local de trabalho
- Comunidades profissionais para desenvolvimento contínuo e partilha de conhecimento
- Programa de voluntariado em iniciativas sustentáveis e inclusivas
- Igualdade de oportunidades e promoção baseada em competência e desempenho
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