Engenheiro de Dados
- Híbrido
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
A Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia, procura um Engenheiro de Dados para se juntar à equipa de Data Platform em Lisboa. Nesta função, desempenhará um papel crítico na conceção, desenvolvimento e otimização de soluções de dados escaláveis que impulsionam análises, relatórios e tomada de decisões empresariais. Trabalharará com equipas multidisciplinares, incluindo Cientistas de Dados, Analistas de Dados e Engenheiros de Software, para entregar produtos de dados de elevada qualidade.
As suas responsabilidades incluirão projetar e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Python, PySpark e Databricks, construir frameworks de processamento e transformação de dados eficientes, colaborar em atividades de modelagem de dados, e gerir workloads de dados em ambientes Azure Cloud. Contribuirá também para pipelines de CI/CD e automação de implementação usando Azure DevOps, trabalhando dentro de equipas Agile e garantindo elevados padrões de qualidade de código, testes, controlo de versão e documentação.
Buscamos um profissional com mais de 4 anos de experiência em Engenharia de Dados, com expertise comprovada em Python, PySpark e Databricks, experiência em design e manutenção de pipelines de dados em produção, e compreensão sólida de ambientes Azure Cloud. Valorizamos capacidades analíticas fortes, comunicação excelente, autonomia, mentalidade proativa e atenção ao detalhe.
Competências
- Python
- PySpark
- Databricks
- Azure Cloud
- Azure DevOps
- Git
- Controlo de versão
- Pipelines CI/CD
- Modelagem de dados
- Metodologias Agile
- Scrum
- Kanban
- Design de pipelines de dados
- Análise de dados
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Python, PySpark e Databricks
- Construir frameworks de processamento e transformação de dados eficientes e reutilizáveis seguindo as melhores práticas de engenharia
- Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas de Dados e Engenheiros de Software para entregar soluções de dados robustas e escaláveis
- Suportar atividades de modelagem de dados para casos de uso analíticos e operacionais
- Implementar e gerir workloads de dados em ambientes Azure Cloud
- Contribuir para pipelines de CI/CD e automação de implementação utilizando Azure DevOps
- Trabalhar dentro de equipas Agile, participando ativamente em cerimónias de sprint
- Garantir elevados padrões de qualidade de código, testes, controlo de versão e documentação utilizando Git e práticas modernas de engenharia
Benefícios
- Integração numa equipa multicultural e inclusiva
- Ambiente de trabalho solidário que promove equilíbrio trabalho-vida
- Trabalho híbrido
- Programas de crescimento de carreira e oportunidades diversas
- Acesso a formação e certificações em tecnologias de ponta
- Participação em projetos nacionais e internacionais
- Seguro de saúde e vida
- Programa de recomendação com bónus por recomendações de talento
- Escritórios em localizações excelentes
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