- Presencial
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
Procuramos um Engenheiro de Dados experiente para se juntar à nossa equipa crescente de especialistas em dados. Será responsável por expandir e otimizar a arquitetura do nosso pipeline de dados e fluxo de dados para equipas multifuncionais, mantendo a governança do nosso lakehouse. Trabalhará na conceção, implementação e manutenção de soluções Big Data que ingere, processa e armazena dados para potenciar os negócios da Talkdesk.
Nesta função, desenvolverá fluxos de dados em lote ou contínuo capazes de processar grandes volumes de dados não estruturados em movimento rápido, monitorizará fluxos de dados e sistemas subjacentes para garantir soluções escaláveis, fiáveis e de alto desempenho. Colaborará estritamente com o resto da engenharia da Talkdesk para entregar soluções orientadas por dados de classe mundial.
A Talkdesk é pioneira numa nova era de Automação de Experiência do Cliente (CXA), redefinindo como as marcas mais admiradas do mundo interagem com os seus clientes através de IA. Somos reconhecidos como Líder no Gartner Magic Quadrant para Contact Center como Serviço e nos Relatórios G2 Overall Grid para Agentes de IA e Contact Center.
Competências
- Sistemas distribuídos
- Apache Kafka
- RabbitMQ
- ActiveMQ
- Apache Flink
- Apache Spark
- Trino
- Hive
- Apache Iceberg
- Delta Lake
- Apache Hudi
- Bases de dados relacionais
- Modelagem de dados
- Java
- Kotlin
- Scala
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- Google Cloud
- Arquitetura Lambda
- Arquitetura Kappa
Responsabilidades
- Desenvolver, implementar e manter soluções Big Data que ingerem, processam e armazenam dados necessários para potenciar os negócios da Talkdesk
- Projetar fluxos de dados em lote ou contínuo capazes de processar grandes volumes de dados não estruturados em movimento rápido
- Monitorizar fluxos de dados e sistemas subjacentes, promovendo as alterações necessárias para garantir soluções escaláveis, fiáveis e de alto desempenho
- Trabalhar de perto com o resto da engenharia da Talkdesk para entregar soluções orientadas por dados de classe mundial
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