Engenheiro de Dados
Accenture PortugalLisboaunavailablehá mais de um mês
- Híbrido
- Tempo inteiro
Descrição
A Accenture procura Engenheiros de Dados em diferentes níveis de senioridade (Analistas, Analistas Sénior, Líderes, Gestores) para ajudar no design, desenvolvimento e manutenção de soluções de dados. Os candidatos devem ter experiência em Python e SQL, com pelo menos 3+ anos de experiência em engenharia de dados, ciência de dados ou desenvolvimento de software.
Nesta função, será responsável por projetar, construir e manter pipelines e workflows de dados para dados estruturados e não estruturados, desenvolver e otimizar processos ETL/ELT, contribuir para o desenvolvimento de ferramentas e aplicações internas baseadas em Python, e aplicar as melhores práticas de governança de dados, segurança e qualidade. Colaborará com equipas multifuncionais para compreender requisitos de dados e implementar soluções eficazes.
A Accenture oferece um modelo de trabalho híbrido com escritórios em Lisboa, Braga e Coimbra. A empresa valoriza a inovação, inclusão e diversidade, apoiando o desenvolvimento profissional contínuo dos seus colaboradores através de certificações, formação e experiências de trabalho diversas.
Competências
- Python
- SQL
- Pipelines de Dados
- ETL/ELT
- Governança de Dados
- Segurança de Dados
- Qualidade de Dados
- Bases de Dados
- APIs
- Cloud Platforms
- AWS
- Azure
- GCP
- Snowflake
- Big Data
- Docker
- Kubernetes
- Data Modeling
- Data Lakes
- Data Warehouses
- Microserviços
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines e workflows de dados para dados estruturados e não estruturados
- Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT utilizando Python e SQL
- Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas e aplicações internas baseadas em Python
- Aplicar as melhores práticas de governança de dados, segurança e qualidade nas atividades diárias
- Gerir bases de dados e garantir a qualidade e confiabilidade dos dados
- Colaborar com equipas multifuncionais para compreender requisitos de dados e implementar soluções eficazes
- Manter-se atualizado com tendências da indústria, ferramentas e tecnologias emergentes para melhorar continuamente as competências técnicas e os processos de dados
Benefícios
- Modelo de trabalho híbrido
- Oportunidades de desenvolvimento profissional contínuo
- Certificações e formação
- Experiências de trabalho diversas
- Bem-estar holístico (apoio físico, mental e financeiro)
- Ambiente inclusivo e diverso livre de preconceitos
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