Engenheiro de Dados

Híbrido
Tempo inteiro
Intermédio

Descrição

A Farfetch, um marketplace global líder na indústria da moda de luxo, procura um Engenheiro de Dados experiente para se juntar à sua equipa em Porto. Você será responsável por ajudar a manter e melhorar a arquitetura de dados e ferramentas, contribuindo para a implementação de métodos que aumentem a confiabilidade e qualidade dos dados, combinando informações brutas de diferentes fontes e desenvolvendo arquiteturas que permitem extração e transformação de dados para modelagem.

Nesta função, você irá desenhar e construir pipelines de dados escaláveis e confiáveis (ETLs) para a plataforma de dados, evoluir constantemente modelos de dados e design de schema do Data Warehouse para suportar necessidades de auto-serviço, e trabalhar funcionalmente com várias equipes para criar soluções que lidem com grandes volumes de dados. Você será um defensor da qualidade e melhoria contínua, ajudando a estabelecer e manter padrões de desenvolvimento e boas práticas de engenharia globais.

Buscamos um profissional com sólida formação técnica, experiência comprovada em construção e manutenção de pipelines de dados, expertise em modelagem dimensional e design de schemas, e proficiência em SQL e linguagens de programação como C#, Java ou Python.

Competências

Pipelines de Dados
ETL
SSIS
Talend
Informatica
Apache Airflow
Data Warehouse
Hadoop
Column Store
Modelagem Dimensional
Design de Schema
SQL
C#
Java
Python
Ferramentas BI
Tableau
QlikView
Power BI
Looker
Controle de Versão
Testes Unitários
Testes Automatizados
Ambientes Cloud
AWS
GCP
Azure

Responsabilidades

Contribuir para a contratação e treinamento de engenheiros dentro da equipa gerida
Assegurar a colaboração da equipa gerida entre diferentes equipas de engenharia e aderência às melhores práticas de engenharia global definidas
Desenhar e construir pipelines de dados escaláveis e confiáveis (ETLs) para a plataforma de dados
Evoluir constantemente modelos de dados e design de schema do Data Warehouse para suportar necessidades de auto-serviço
Trabalhar funcionalmente com várias equipas, criando soluções que lidem com grandes volumes de dados
Trabalhar com a equipa para definir e manter padrões e práticas de desenvolvimento
Ser um defensor da qualidade e melhoria contínua