- Presencial
- Tempo inteiro
Descrição
Procuramos um Analytics Engineer para a nossa Direção de Sistemas de Informação, baseado em Lisboa. Este role tem um foco principal na modelação analítica e semântica, estruturando dados para consumo por equipas de BI, Data Analysts e negócio. Trabalharás no ecossistema atual on-premise (SQL Server) enquanto construímos uma camada de dados confiável e bem estruturada no novo stack em cloud (GCP, BigQuery, dbt), garantindo boas práticas de modelação, documentação e qualidade de dados.
No ecossistema legacy, serás responsável por evoluir o Data Warehouse on-premise, criar modelos analíticos orientados ao negócio (factos, dimensões, métricas), garantir consistência de definições entre equipas, apoiar Data Analysts e identificar oportunidades de melhoria. Na migração cloud, definirás e implementarás modelos analíticos em BigQuery e dbt, traduzirás lógica de negócio em modelos reutilizáveis, estruturarás dados para consumo eficiente em ferramentas BI, implementarás testes e regras de data quality, e contribuirás para práticas de Data Governance.
Valorizamos forte domínio de SQL, experiência em modelação de dados e Data Warehouse, capacidade de traduzir requisitos de negócio, sensibilidade para consistência de métricas, conhecimento de ferramentas BI, boa comunicação e interação com stakeholders, fluência em Português e Inglês, e pensamento pragmático. Experiência com dbt, BigQuery/GCP, camadas semânticas, migrações cloud e Data Governance é preferencial.
Competências
- SQL
- Modelação de Dados
- Data Warehouse
- BigQuery
- dbt
- GCP
- Power BI
- Looker
- Tableau
- Data Governance
- Git
- Metodologias Ágeis
Responsabilidades
- Modelar e estruturar dados para consumo por BI, Data Analysts e negócio
- Trabalhar sobre o Data Warehouse on-premise criando e evoluindo modelos analíticos
- Definir estruturas de dados orientadas ao negócio (factos, dimensões, métricas)
- Garantir consistência de métricas e definições utilizadas pelas equipas de BI
- Apoiar Data Analysts na interpretação e uso correto dos dados
- Identificar oportunidades de melhoria na organização e qualidade dos dados
- Definir e implementar modelos analíticos em BigQuery e dbt
- Traduzir lógica de negócio em modelos reutilizáveis
- Estruturar dados para consumo eficiente em ferramentas de BI
- Implementar e ajudar a definir regras de data quality
- Implementar testes em dbt (unicidade, integridade, consistência)
- Contribuir para práticas de Data Governance
- Colaborar com Data Engineers na evolução da arquitetura de dados