Engenheiro de Machine Learning
- Híbrido
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
Na Capgemini Engineering, somos líderes mundiais em serviços de engenharia, reunindo uma equipa global de engenheiros, cientistas e arquitetos para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a libertar o seu potencial. Procuramos um Engenheiro de Machine Learning para se juntar a uma equipa ágil e multidisciplinar de Data Science focada em produtos de recomendação para clientes residenciais (B2C) e PMEs.
A sua missão será consolidar os processos de recomendação existentes numa única estrutura transversal, criando fundações de dados robustas e escaláveis que permitam integrar capacidades de Machine Learning e IA num produto enxuto e orientado pela experimentação. Será responsável por desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, orquestrar workflows com Airflow, implementar testes automatizados e processos de CI/CD, assegurar qualidade de dados e conformidade com SLAs, além de colaborar com Data Scientists e stakeholders de negócio para traduzir requisitos de produtos ML/AI em soluções de dados fiáveis.
Esta é uma oportunidade para fazer parte de uma organização global com quase 60 anos de história, onde a sua carreira terá prioridade no nosso programa de desenvolvimento e onde pode trabalhar em projetos nacionais e internacionais emocionantes num ambiente multicultural e inclusivo.
Competências
- Python
- PySpark
- SQL
- Apache Airflow
- GitHub
- Distributed Computing
- Data Modelling
- Data Quality
- Data Validation
- Machine Learning Workflows
- Data Troubleshooting
- CI/CD
- Data Observability
- Data Mesh
Responsabilidades
- Consolidar processos de recomendação nos domínios B2C e PME numa estrutura de dados unificada e escalável
- Desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis usando Python, PySpark e SQL
- Orquestrar workflows usando Airflow DAGs implementados através do Astronomer
- Implementar testes automatizados, deployment e processos de CI/CD usando GitHub
- Assegurar qualidade de dados, validação, observabilidade e conformidade com SLAs acordados
- Monitorizar pipelines de produção, gerir alertas, resolver incidentes e automatizar atividades operacionais recorrentes
- Modelar e estruturar produtos de dados reutilizáveis numa ambiente data mesh
- Colaborar com Data Scientists, Product Owners e stakeholders de negócio
- Integrar progressivamente modelos ML/AI em ambientes de produção
- Documentar arquiteturas, fluxos de dados e decisões técnicas
Benefícios
- Ambiente de equipa multicultural e inclusivo
- Atmosfera de apoio promovendo equilíbrio trabalho-vida
- Trabalho híbrido
- Programas de desenvolvimento de carreira e profissionais diversos
- Acesso a formação e certificações em tecnologias de ponta
- Participação em projetos nacionais e internacionais
- Seguro de saúde e vida
- Programa de referência com bónus para recomendações de talento
- Excelentes localizações de escritório
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