Engenheiro de Machine Learning
- Híbrido
- Tempo inteiro
Descrição
A Capgemini está recrutando um Engenheiro de Machine Learning para se juntar a uma iniciativa inovadora em Vila Nova de Gaia, Portugal. Você trabalhará com um dos principais fornecedores europeus de serviços de mobilidade, sediado na Alemanha, contribuindo para o lançamento de um novo Tech Hub no Porto. Nesta função, você design, desenvolvará e implementará soluções de IA e Machine Learning desde a fase de experimentação até à produção, trabalhando em estreita colaboração com Data Scientists e Data Engineers para traduzir ideias em soluções escaláveis com impacto nos negócios.
Suas responsabilidades incluem construir, treinar e otimizar modelos de machine learning, aplicar práticas de MLOps e DevOps para garantir soluções confiáveis e escaláveis, e contribuir para o desenvolvimento de Proofs of Concept (PoCs) e casos de uso inovadores em IA. Você também partilhará conhecimento e promoverá a adoção de novas tecnologias de IA em toda a organização, trabalhando em ambientes Agile com metodologias Scrum e/ou Kanban.
A Capgemini oferece um ambiente de trabalho flexível e dinâmico, com uma política de trabalho híbrido que permite um melhor equilíbrio entre trabalho e vida pessoal. Você terá acesso a programas de desenvolvimento de competências, um ambiente de trabalho empoderador com autonomia, e um pacote de compensação atraente incluindo seguro de saúde e vida, além de um programa de recomendação de talentos com bónus.
Competências
- Machine Learning
- IA (Inteligência Artificial)
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Scikit-learn
- MLOps
- DevOps
- Ciclo de vida do machine learning
- Resolução de problemas
- Pensamento analítico
- Trabalho em equipas multidisciplinares
- Scrum
- Kanban
Responsabilidades
- Desenhar, desenvolver e implementar soluções de IA e Machine Learning desde a experimentação até à produção
- Construir, treinar e otimizar modelos de machine learning com impacto nos negócios
- Colaborar com Data Scientists e Data Engineers para definir e implementar soluções de IA
- Apoiar o desenvolvimento de Proofs of Concepts (PoCs) e casos de uso inovadores em IA
- Aplicar práticas de MLOps e DevOps para garantir soluções escaláveis e confiáveis
- Partilhar conhecimento e contribuir para a adoção de novas tecnologias de IA na organização
- Trabalhar em ambientes Agile utilizando metodologias Scrum e/ou Kanban
Benefícios
- Ambiente de trabalho flexível e dinâmico
- Política de trabalho híbrido
- Programas locais de desenvolvimento de competências e reskilling
- Programas de Aceleração de Carreira
- Ambiente empoderador com autonomia
- Pacote de compensação atraente
- Seguro de saúde e vida
- Programa de recomendação de talentos com bónus
- Benefícios adicionais através de parcerias
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