Capgemini Engineering Portugal

Cientista de Dados

Capgemini Engineering PortugalLisboaontem

Descrição

A Capgemini Engineering procura um Cientista de Dados para se juntar a uma equipa multidisciplinar e ágil. Nesta função, trabalharará no desenvolvimento e evolução de produtos de Data Science com impacto direto no negócio, colaborando com Product Owners e stakeholders para definir visão e roadmap de soluções de ML/AI. Será responsável por desenhar soluções escaláveis, construir pipelines de dados robustos em GCP, desenvolver, implementar e monitorizar modelos de machine learning em produção, garantindo performance, confiabilidade e impacto empresarial.

O candidato ideal possui formação em área quantitativa (Engenharia, Matemática, Estatística) e 3+ anos de experiência em Data Science/ML em ambientes de produção. É essencial ter fundamentos sólidos em programação, experiência prática com frameworks de ML e ciclo de vida de modelos, conhecimento de bases de dados, e capacidade de análise de dados. Complementarmente, deve demonstrar fortes competências de comunicação técnica e empresarial, pensamento crítico, curiosidade intelectual e mentalidade orientada por impacto, com capacidade de adaptação em ambientes dinâmicos.

Competências

  • Machine Learning
  • Data Science
  • Python
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Pipelines de dados
  • Modelos de ML
  • Inferência causal
  • Modelagem probabilística
  • Processamento de Linguagem Natural (NLP)
  • Bases de dados
  • Frameworks de ML
  • Comunicação técnica
  • Pensamento crítico

Responsabilidades

  • Trabalhar em squads ágeis e multidisciplinares para desenvolver e evoluir produtos de Data Science com impacto direto no negócio
  • Colaborar com Product Owners e stakeholders para definir visão e roadmap de soluções alavancando ML/AI
  • Desenhar e planificar soluções (epics, user stories, tasks)
  • Construir pipelines de dados escaláveis em GCP e desenvolver, implementar e monitorizar modelos de ML em produção
  • Garantir performance, confiabilidade e impacto empresarial de sistemas de ML/AI
  • Aplicar técnicas avançadas como inferência causal, modelagem probabilística, simulação e NLP em dados reais

Benefícios

  • Ambiente de equipa multicultural e inclusivo
  • Atmosfera de apoio que promove equilíbrio trabalho-vida
  • Trabalho híbrido
  • Crescimento de carreira com programas diversificados
  • Acesso a formação e certificações em tecnologias de ponta
  • Participação em projetos nacionais e internacionais
  • Seguro de saúde e vida
  • Programa de referência com bónus
  • Localizações de escritório excelentes

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