Cientista de Dados
- Híbrido
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
A Capgemini Engineering procura um Cientista de Dados para se juntar a uma equipa multidisciplinar e ágil. Nesta função, trabalharará no desenvolvimento e evolução de produtos de Data Science com impacto direto no negócio, colaborando com Product Owners e stakeholders para definir visão e roadmap de soluções de ML/AI. Será responsável por desenhar soluções escaláveis, construir pipelines de dados robustos em GCP, desenvolver, implementar e monitorizar modelos de machine learning em produção, garantindo performance, confiabilidade e impacto empresarial.
O candidato ideal possui formação em área quantitativa (Engenharia, Matemática, Estatística) e 3+ anos de experiência em Data Science/ML em ambientes de produção. É essencial ter fundamentos sólidos em programação, experiência prática com frameworks de ML e ciclo de vida de modelos, conhecimento de bases de dados, e capacidade de análise de dados. Complementarmente, deve demonstrar fortes competências de comunicação técnica e empresarial, pensamento crítico, curiosidade intelectual e mentalidade orientada por impacto, com capacidade de adaptação em ambientes dinâmicos.
Competências
- Machine Learning
- Data Science
- Python
- Google Cloud Platform (GCP)
- Pipelines de dados
- Modelos de ML
- Inferência causal
- Modelagem probabilística
- Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Bases de dados
- Frameworks de ML
- Comunicação técnica
- Pensamento crítico
Responsabilidades
- Trabalhar em squads ágeis e multidisciplinares para desenvolver e evoluir produtos de Data Science com impacto direto no negócio
- Colaborar com Product Owners e stakeholders para definir visão e roadmap de soluções alavancando ML/AI
- Desenhar e planificar soluções (epics, user stories, tasks)
- Construir pipelines de dados escaláveis em GCP e desenvolver, implementar e monitorizar modelos de ML em produção
- Garantir performance, confiabilidade e impacto empresarial de sistemas de ML/AI
- Aplicar técnicas avançadas como inferência causal, modelagem probabilística, simulação e NLP em dados reais
Benefícios
- Ambiente de equipa multicultural e inclusivo
- Atmosfera de apoio que promove equilíbrio trabalho-vida
- Trabalho híbrido
- Crescimento de carreira com programas diversificados
- Acesso a formação e certificações em tecnologias de ponta
- Participação em projetos nacionais e internacionais
- Seguro de saúde e vida
- Programa de referência com bónus
- Localizações de escritório excelentes
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