Data Scientist (M/F)
Descrição
Junte-se à BNP Paribas Personal Finance como Data Scientist Sénior e seja parte da transformação para um futuro mais sustentável. Trabalhará no HUB Analytics, um departamento inovador e criativo localizado em Lisboa e Porto, utilizando técnicas de análise de dados e visualização para resolver problemas de negócio em diferentes geografias. A equipa é jovem, dinâmica e em crescimento contínuo, com mais de 60 colegas na mesma área.
As suas responsabilidades incluem produzir e otimizar modelos e ferramentas de análise de dados, garantir elevados níveis de escalabilidade com a equipa de desenvolvimento, executar motores analíticos baseados em Python regularmente (mensal, semanal, diário) para servir diferentes países, e orientar membros juniores. Oferecemos um modelo de trabalho híbrido, plano de integração abrangente com formação prática, aprendizagem online e oportunidades de networking.
Buscamos um profissional com licenciatura em Tecnologias de Informação, Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas, com pelo menos 3 anos de experiência. Deve possuir competências fortes em programação Python, conhecimentos académicos em machine learning, análise estatística (testes AB, testes de significância), experiência com pipelines de desenvolvimento (git, CI/CD), ferramentas ágeis (Jira), bases de dados (Vertica, Oracle, SQL Server), ETL, e ferramentas de BI/visualização (Tableau, PowerBI). Fluência em inglês e abertura para viagens ocasionais pela Europa são essenciais.
Competências
- Python
- Machine Learning
- Análise Estatística
- Análise Quantitativa
- Git
- CI/CD
- Jira
- SQL
- Vertica
- Oracle
- SQL Server
- ETL
- Tableau
- Power BI
- Visualização de Dados
- Testes AB
- Bases de Dados Relacionais
- Bases de Dados em Grafo
Responsabilidades
- Produzir e otimizar modelos e ferramentas de análise de dados
- Garantir elevados níveis de escalabilidade dos motores com a equipa de desenvolvimento
- Otimizar código para eficiência de recursos (RAM, cores, recursos IT)
- Executar motores analíticos baseados em Python regularmente (mensal, semanal, diário)
- Servir diferentes países e automatizar fases de execução
- Orientar membros juniores da equipa
Benefícios
- Plataforma de Benefícios Flexíveis (benefit+) com proteção, educação e bem-estar
- Seguro de Saúde extensível à família
- Seguro de Vida
- Dias de férias extra até 31, consoante antiguidade e voluntariado
- Parcerias com milhares de entidades para vantagens em turismo, alimentação, hotelaria, moda, tecnologia
- Crédito Pessoal aos colaboradores em condições vantajosas
- Política de Smart Working
- Linha de apoio 24 horas (apoio psicológico, legal, financeiro/fiscal e psicossocial)