Engenheiro de IA e Cientista de Dados
- Híbrido
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
A Capgemini Portugal procura um Engenheiro de IA e Cientista de Dados com foco em tecnologias Microsoft para integrar a sua equipa de consultoria em Dados e IA. Nesta posição, será responsável por entregar soluções de IA end-to-end, abrangendo aprendizagem automática preditiva e prescritiva, bem como aplicações de IA generativa, garantindo a prontidão para produção através de práticas robustas de MLOps/LLMOps e IA responsável no ecossistema Microsoft.
As suas responsabilidades incluirão o desenvolvimento e implementação de soluções de aprendizagem automática com monitorização contínua, a construção de aplicações de IA generativa utilizando serviços Azure (Azure OpenAI e Azure AI Studio), e a incorporação de práticas de segurança e governança desde a fase de conceção. Contribuirá também para pré-vendas e workshops com clientes, fornecendo orientação técnica, estimativas de esforço e suporte na aceleração de projetos piloto.
A empresa oferece um ambiente de trabalho flexível e dinâmico, com política de trabalho híbrido, programas de desenvolvimento de competências, ambiente motivador com autonomia, seguro de saúde e vida, e programa de recomendação de talentos com bónus.
Competências
- Aprendizagem automática
- IA generativa
- Azure OpenAI
- Azure AI Studio
- Azure ML
- MLOps
- LLMOps
- Python
- SQL
- APIs
- Integração de sistemas
- IA responsável
- Orquestração de prompts
- Frameworks de avaliação
- Controles de segurança de conteúdo
Responsabilidades
- Desenvolver e implementar soluções de aprendizagem automática, incluindo treino, validação, implementação, monitorização e gestão de desvio, alinhadas com objetivos empresariais
- Construir aplicações de IA generativa utilizando serviços Azure, integrando com dados e sistemas empresariais
- Implementar práticas de MLOps e GenAIOps, incluindo CI/CD, observabilidade, governança e monitorização automatizada
- Aplicar conceitos de ciclo de vida LLMOps para garantir qualidade e repetibilidade
- Incorporar práticas de IA responsável e segurança desde a conceção
- Apoiar atividades de pré-vendas e workshops com clientes, fornecendo soluções técnicas e estimativas
- Contribuir para partilha de conhecimento e desenvolvimento de recursos reutilizáveis
Benefícios
- Ambiente de trabalho flexível e dinâmico
- Política de trabalho híbrido
- Programas de desenvolvimento de competências e aceleração de carreira
- Ambiente motivador com autonomia e relações de pares
- Seguro de saúde e vida
- Programa de recomendação de talentos com bónus
- Benefícios adicionais através de parcerias
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