Descrição
A Luxclusif, uma plataforma global B2B orientada pela tecnologia e parte do Farfetch desde 2021, procura um Cientista de Dados Sénior para integrar a sua equipa de R&D em Porto. Como especialista em tecnologia no mercado de luxo em segunda mão, você trabalhará no desenvolvimento de produtos de dados estratégicos que impulsionam a competitividade da empresa e fornecem insights analíticos cruciais. Será parte de uma equipa multidisciplinar dentro do cluster de Dados, colaborando estreitamente com a linha de Produtos R&D para resolver desafios complexos e de elevado impacto.
Neste papel, você irá colaborativamente desenhar, construir e manter soluções dentro da plataforma utilizando múltiplas ferramentas e aplicando abordagens estatísticas e técnicas de machine learning. Trabalhará com Engenheiros e Analistas em implementações inovadoras, expandindo produtos de dados utilizando tecnologias de ponta. Será responsável por realizar análises e experiências que identifiquem oportunidades e contribuam diretamente para a evolução dos produtos de dados da empresa.
Competências
- Machine Learning
- Python
- SQL
- TensorFlow
- Modelagem de Dados
- Análise Estatística
- Qualidade de Dados
- CI/CD
- Ambientes Cloud
- Ferramentas de IA
Responsabilidades
- Desenhar, construir e manter soluções dentro da plataforma utilizando múltiplas ferramentas e aplicando abordagens estatísticas e técnicas de machine learning
- Colaborar com Engenheiros e Analistas em desafios altamente impactantes e complexos
- Desenhar, construir e expandir produtos de dados, levando-os para o próximo nível utilizando tecnologias de ponta
- Realizar análises e experiências que permitam à equipa identificar oportunidades e seguir novas implementações
- Contribuir diretamente para a evolução dos produtos de dados da empresa
- Desenhar, modelar, desenvolver, testar e manter soluções de machine learning
- Produtizar soluções de machine learning para ambientes de produção
Benefícios
- Seguro de saúde para toda a família
- Ambiente de trabalho flexível e suporte de bem-estar
- Dias extra de folga
- Programa de sabático
- Dias para contribuir para a comunidade
- Oportunidades de formação
- Acesso gratuito a Udemy
- Programa de benefícios flexíveis
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