Engenheiro de IA e Cientista de Dados (Google Cloud / Vertex AI)
- Híbrido
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
A Capgemini procura um Engenheiro de IA e Cientista de Dados com foco em Google Cloud para reforçar a equipa de Data & AI Consulting em Portugal. Nesta função, será responsável por desenhar e entregar soluções de IA de ponta a ponta, incluindo modelos preditivos e prescritivos, bem como soluções GenAI. Trabalhará na implementação de práticas de MLOps em Vertex AI, garantindo que os princípios de IA responsável (privacidade, segurança, transparência) estejam integrados desde o início do desenvolvimento.
As suas responsabilidades incluem desenhar e implementar soluções de IA alinhadas com objetivos de negócio, construir e industrializar soluções GenAI (como padrões RAG com avaliação e controles de segurança), implementar pipelines e monitorização de modelos em Vertex AI, e trabalhar em estreita colaboração com Engenheiros de Dados e Arquitetos. Será também importante contribuir para a pré-venda através de soluções técnicas, estimativas e propostas, e partilhar boas práticas dentro das comunidades internas.
A Capgemini oferece um ambiente de trabalho flexível e dinâmico com política de trabalho híbrido, programas de desenvolvimento de competências, um ambiente capacitador com autonomia e relacionamentos positivos, além de um pacote de compensação atrativo que inclui seguro de saúde e vida, bem como programas de referência de talentos.
Competências
- Machine Learning
- Inteligência Artificial
- Google Cloud Platform
- Vertex AI
- Python
- SQL
- MLOps
- Aprendizagem Preditiva
- Aprendizagem Prescritiva
- Generative AI
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- LLMOps
- Processamento de Linguagem Natural
- Engenharia de Características
- Modelação de Dados
- Monitorização de Modelos
- Governança de IA
- Responsabilidade de IA
Responsabilidades
- Desenhar e implementar soluções de IA preditivas e prescritivas (enquadramento do problema, engenharia de características, modelação, avaliação e implementação), alinhadas com objetivos de negócio
- Construir e industrializar soluções GenAI (como padrões RAG, avaliação, gestão de prompts/versões, controlos de segurança), integrando-as com sistemas cliente e fontes de dados
- Implementar práticas de MLOps em Vertex AI (pipelines, rastreamento de experimentos/metadados, monitorização de modelos, automatização de retreinamento e governança)
- Trabalhar em estreita colaboração com Engenheiros de Dados e Arquitetos para aproveitar plataformas de dados modernas e pipelines robustos para cargas de trabalho de IA
- Garantir que os princípios de IA Responsável (privacidade, segurança, transparência, consciência de enviesamento, auditoria) estejam integrados desde o design
- Apoiar a pré-venda: contribuir para soluções técnicas, estimativas, propostas e workshops/demos com clientes num contexto de consultoria
- Colaborar com comunidades internas para partilhar boas práticas e contribuir para ativos/aceleradores reutilizáveis
Benefícios
- Ambiente de trabalho flexível e dinâmico
- Política de trabalho híbrido
- Programas de desenvolvimento de competências e reskilling
- Programas de Aceleração de Carreira
- Ambiente capacitador com autonomia e relacionamentos entre pares
- Pacote de compensação atrativo
- Seguro de saúde e vida
- Programa de referência de talentos com bónus
- Benefícios adicionais através de parcerias
- Igualdade de oportunidades e promoção de dignidade em recrutamento e emprego
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