Glintt

AI Data Engineer

GlinttLisboaontem

Descrição

Somos a Glintt Global, uma empresa de referência na Península Ibérica em Consultoria e Serviços Tecnológicos com mais de 30 anos de experiência. Procuramos um AI Data Engineer para integrar a nossa equipa de Data & AI, onde os dados orientam as decisões e garantimos uma governação, conformidade e qualidade incomparável.

Como AI Data Engineer, será responsável pelo desenvolvimento de pipelines de dados para treino e inferência de modelos, integração e preparação de dados de diferentes sistemas, implementação de processos de transformação e limpeza, e construção de datasets e features para modelos preditivos. Garantirá a disponibilidade, consistência e performance dos dados, apoiará a operacionalização diária das previsões e recomendações, e colaborará com equipas de Data Science, ML Engineering e arquitetura.

Procuramos um profissional com experiência em Data Engineering e processamento de dados, capacidade de desenvolvimento e otimização de pipelines analíticos, experiência em plataformas cloud e ecossistemas modernos de dados, e perfil orientado a qualidade, performance e robustez técnica. Deverá ser capaz de trabalhar em equipas multidisciplinares e demonstrar excelentes práticas de engenharia.

Competências

  • Data Engineering
  • Processamento de dados
  • Pipelines analíticos
  • Plataformas cloud
  • Limpeza de dados
  • Transformação de dados
  • Enriquecimento de dados
  • Feature engineering
  • Otimização de pipelines
  • Trabalho em equipa

Responsabilidades

  • Desenvolver pipelines de dados para treino e inferência dos modelos
  • Integrar e preparar dados provenientes de diferentes sistemas e fontes
  • Implementar processos de transformação, limpeza e enriquecimento de dados
  • Construir datasets e features para modelos preditivos
  • Garantir disponibilidade, consistência e performance dos dados
  • Apoiar operacionalização diária das previsões e recomendações
  • Colaborar com equipas de Data Science, ML Engineering e arquitetura
  • Garantir boas práticas de engenharia e processamento de dados
  • Apoiar troubleshooting e otimização de pipelines

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