
Analytics - AI Engineer
Caixa Geral de Depósitoshá mais de um mês
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
A área de Artificial Intelligence, integrada no Centro de Inteligência Analítica – CIA, está a liderar a transformação digital através da criação de soluções que impactam o negócio. Como AI Engineer, estarás no centro da criação de soluções de Inteligência Artificial, com foco especial em Generative AI (GenAI) e Large Language Models (LLMs). Serás responsável por todo o ciclo de vida de sistemas de AI — desde a idealização e integração de dados, ao desenvolvimento, afinação, implementação e monitorização de modelos.
O teu impacto será visível na construção de assistentes digitais inteligentes e na aplicação de IA para tarefas como classificação, sumarização, interpretação e extração de informação, elevando a eficiência e inovação dentro da CGD. Procuramos talento que queira fazer parte desta jornada e impulsionar o futuro da AI na maior Instituição financeira portuguesa.
Competências
- Python
- PyTorch
- HuggingFace
- LangChain
- Processamento de Linguagem Natural
- Visão Computacional
- Deep Learning
- Prompt Engineering
- Context Engineering
- Retrieval Augmented Generation
- Google Cloud Platform
- Azure
- MLOps
- Estruturas de Dados
- Arquitetura de Software
- Fine-tuning de Modelos
- Bases de Dados Vetoriais
- Generative AI
- Large Language Models
Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de ingestão e pré-processamento de dados, integrando múltiplas fontes
- Conceber e implementar mecanismos de retrieval (incluindo RAG – Retrieval Augmented Generation) para potenciar o contexto e qualidade das respostas dos LLMs
- Participar na seleção de modelos fundacionais e arquiteturas de AI, incluindo estratégias baseadas em AI Agents, equilibrando custo, performance e escalabilidade
- Criar e treinar modelos de AI aplicando NLP, Computer Vision e Deep Learning, sempre que necessário
- Aplicar técnicas de prompt engineering e context engineering para maximizar a eficácia dos modelos
- Operacionalizar soluções em Google Cloud Platform e Azure, assegurando robustez, monitorização e práticas de MLOps
- Acompanhar tendências de AI — sobretudo GenAI — e propor novas aplicações dentro da organização
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