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Engenheiro Frontend Associado - Digital Trust

RemotoTempo inteiroTempo inteiroPublicado há 147 dias

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A Feedzai, líder mundial em gestão de risco financeiro e plataforma RiskOps, está à procura de um Engenheiro Frontend Associado para integrar a equipa Digital Trust. Nesta função, trabalharará em aplicações web de próxima geração com foco no lado cliente, colaborando com designers UX, engenheiros Backend, Quality Assurance e Product Managers para entregar features com elevado nível de qualidade. Será responsável pela construção de código reutilizável seguindo as melhores práticas, identificação de débito técnico e participação ativa nas decisões que definem a direção da stack e arquitetura frontend.

A Feedzai protege triliões de dólares para os maiores bancos, processadores e retalhistas do mundo, operando em 190 países. A empresa oferece um ambiente colaborativo, aberto e seguro que encoraja aprendizagem contínua e inovação. Será exposto a desafios técnicos significativos, incluindo serviços altamente escaláveis orientados por eventos, aplicação de Machine Learning para detecção de fraude e garantia de identidade digital.

Responsabilidades

  • Construir aplicações web de próxima geração com foco no lado cliente
  • Colaborar com designers UX, engenheiros Backend, Quality Assurance e Product Managers para entregar features
  • Ser embaixador da qualidade da stack frontend construindo código reutilizável que segue as melhores práticas
  • Ser proprietário do produto, identificando débito técnico e propondo soluções concretas
  • Ter um papel ativo nas decisões que definem a direção da stack e arquitetura FE

Competências

JavaScriptHTML5CSSGITRESTJSONAngular 2+TypeScriptRxJSWeb DesignUser ExperienceKarmaJasminePlaywrightCypressReactReduxReact HooksPrimeNGAG-Grid

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Benefícios

Imersão na marca com treino, conexões e tempo individual com o manager
Oportunidade de trabalhar em shadow com colegas virtual ou presencialmente
Acesso a informações abrangentes sobre a história, contexto e conhecimento da Feedzai
Trabalho em projetos inovadores aplicando Machine Learning à detecção de fraude
MARIA · TUA COACH IA

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