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Engenheiro de Pesquisa em Sistemas - Engenheiro de Software, Infraestrutura de Dados e ML

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A Feedzai está à procura de um Engenheiro de Pesquisa em Sistemas altamente talentoso para juntar-se à sua equipa de investigação de classe mundial. Nesta função, será responsável por executar o ciclo de vida completo do desenvolvimento de software, escrevendo código bem concebido e testável, enquanto desenvolve trabalho de investigação de ponta em tópicos como Processamento de Dados, Machine Learning e Grafos. Trabalhará numa plataforma RiskOps revolucionária que protege 900 milhões de pessoas em 190 países, focando-se em sistemas distribuídos nativos da cloud que processam milhões de eventos por segundo com latência ultra-baixa e garantias de tolerância a falhas.

Como membro da equipa de Pesquisa de Sistemas, colaborará estreitamente com os equipas de Produto e Ciência de Dados para desenhar e criar produtos inovadores como o Railgun e Feedzai Genome. Será responsável por comunicar as suas descobertas a stakeholders internos e externos, incluindo a redação de artigos científicos e patentes. Esta é uma oportunidade única para combinar conhecimento técnico profundo com capacidades de investigação, desenvolvendo tecnologia ética de ponta num ambiente colaborativo e seguro gerido por engenheiros.

Responsabilidades

  • Executar o ciclo de vida completo do desenvolvimento de software escrevendo código bem concebido e testável
  • Desenvolver trabalho de investigação de ponta em tópicos incluindo Processamento de Dados, Machine Learning e Grafos
  • Comunicar descobertas e resultados a stakeholders internos e externos, incluindo redação de artigos científicos e patentes
  • Desenhar e desenvolver novos serviços Cloud Native, com foco particular em Infraestrutura de Dados e ML
  • Colaborar com equipas de Produto e Ciência de Dados para construir sistemas distribuídos de alta carga

Competências

JavaPythonSistemas DistribuídosMulti-threadingDesenho Orientado a ObjetosApache SparkApache KafkaAWS EMRGoogle DataflowApache AirflowFlyteMachine LearningDesenvolvimento BackendDesenho de Serviços Cloud Native

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Benefícios

Imersão na marca Feedzai com treino e conexões
Tempo individual com gestor
Possibilidade de trabalho virtual ou presencial em escritório
Acesso a informação abrangente sobre história, contexto e conhecimento sobre Feedzai
Trabalho em projetos inovadores e disruptivos

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