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Engenheiro de IA

NOS3.1(3)·Campo Grande, PT·Publicado há 8 dias

Candidatura gerida por InterviewHR

Campo Grande, PTTempo inteiroTempo inteiroMédio nível

Junta-te à NOS como Engenheiro de IA e trabalha na aplicação de Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning em operações internas de larga escala. Este é um papel orientado para a produção, onde construirás sistemas reais usados diariamente por milhares de colaboradores e milhões de clientes, não apenas pilotos ou provas de conceito. Vais integrar GenAI, pipelines de dados e engenharia de software em squads ágeis e multidisciplinares, principalmente em GCP. O teu dia a dia envolverá aproximadamente 60% de trabalho em GenAI (design e colocação em produção de soluções com RAG, agentes com autonomia controlada, evals e proteções de segurança), 25% em engenharia de dados (construção de pipelines escaláveis em GCP) e 15% em ML clássico. A maioria do tempo é dedicada a produção e integração, incluindo hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua. Na NOS, trabalharás com escala real, dados complexos e problemas relevantes, com autonomia técnica e responsabilidade sobre impacto mensurável. Procuramos alguém com experiência prática em entregar software de dados/ML em produção, sólido conhecimento de Python, experiência com pipelines de dados e aplicação prática de GenAI, com mentalidade de fiabilidade e operação.

Responsabilidades

  • Desenhar e colocar em produção soluções com GenAI, incluindo RAG, agentes com autonomia controlada e evals
  • Implementar proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging) em soluções de IA
  • Construir pipelines escaláveis e fiáveis em GCP, cobrindo batch e streaming
  • Garantir qualidade e disponibilidade de dados através de pipelines robustos
  • Aplicar ML clássico quando acrescenta valor, com mentalidade de produção
  • Desenvolver e manter APIs e serviços internos com métricas e alertas
  • Realizar hardening, testes, deploy e melhoria contínua de soluções
  • Colaborar com Data Engineers, Data Scientists e equipas de produto/negócio
  • Implementar suites de evals e quality gates em CI para evitar regressões
  • Monitorizar e otimizar soluções GenAI em produção, reduzindo tempo e custo operacional

Competências

PythonInteligência Artificial GenerativaMachine LearningRAG (Retrieval-Augmented Generation)Agentes de IAGuardrailsEvalsEngenharia de DadosPipelines de DadosGoogle Cloud PlatformBigQueryCloud StoragePub/SubCloud RunStreaming de DadosAPIsLoggingMétricasCI/CDObservabilidadeSegurança (PII/Policy)TroubleshootingRerankingTestes de Software

Benefícios

  • Trabalho com escala real e dados complexos
  • Equipas experientes em engenharia, dados e produto
  • Autonomia técnica e responsabilidade sobre impacto
  • Ambiente onde GenAI está a sair do hype e a entrar na operação
  • Impacto mensurável nas operações internas e no dia a dia de colaboradores e clientes

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