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Junta-te à NOS como Engenheiro de IA e trabalha na aplicação de Generative AI e Machine Learning em operações internas de larga escala. Neste papel, serás responsável por desenhar e colocar em produção soluções reais, não apenas pilotos, com impacto direto nas operações internas da NOS. Trabalharás em squads ágeis e multidisciplinares, ligando GenAI + pipelines de dados + engenharia de software, maioritariamente em GCP.
O teu dia a dia será distribuído aproximadamente em 60% GenAI (RAG, agentes com autonomia controlada, evals e proteções de segurança), 25% Data Engineering (pipelines escaláveis em GCP) e 15% ML clássico. A maioria do tempo é dedicada à produção e integração: hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua. Procuramos um profissional com experiência prática em entregar software de dados/ML em produção, Python sólido, pipelines de dados e GenAI aplicada, com mentalidade de fiabilidade e operação.
A NOS é uma empresa orientada para o futuro, líder em comunicações, entretenimento e tecnologia em Portugal. Aqui, tecnologia é um meio para transformar a forma como a empresa funciona e cria valor. Terás autonomia técnica, responsabilidade e foco em impacto, trabalhando com escala real, dados complexos e equipas experientes em engenharia, dados e produto.
Responsabilidades
- Desenhar e colocar em produção soluções GenAI com RAG, agentes com autonomia controlada e proteções de segurança
- Construir pipelines escaláveis e fiáveis em GCP (BigQuery, GCS, Pub/Sub) para batch e streaming
- Implementar evals e quality gates em CI para evitar regressões
- Desenvolver guardrails de PII/policy e logging estruturado para auditoria
- Criar e manter serviços de API internos com métricas e alertas
- Colaborar com Data Engineers, Data Scientists e produto/negócio de forma clara e pragmática
- Garantir hardening, testes e deploy em produção com observabilidade contínua
- Aplicar ML clássico quando acrescenta valor específico
Competências
VAGAS SEMELHANTES
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Benefícios
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Trabalhar na NOS
3.0k
colaboradores
★ 3.1
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