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Junte-se à equipa de Data Science dentro de Customer Success na Feedzai, a plataforma RiskOps líder mundial para gestão de risco financeiro. Esta é uma oportunidade para trabalhar na primeira linha da prevenção de fraude e proteção de pessoas contra danos financeiros, colaborando com os maiores bancos, processadores e retalhistas do mundo. Será responsável por compreender os dados dos clientes, limpá-los, validá-los e pré-processá-los para desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática que protegem 1 bilião de consumidores e 90 bilião de transações anualmente.

No seu dia a dia, irá trabalhar com Python, Java ou Scala para computar features e otimizar parâmetros de modelos, comunicar descobertas aos gestores de projecto e colaborar com stakeholders-chave incluindo cientistas de dados, engenheiros e gestores de risco dos clientes. Terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias Big Data como Spark e Hadoop, aplicar algoritmos de aprendizagem automática avançados e colaborar com outras áreas da organização (Product, Research) para melhorar processos e práticas.

Responsabilidades

  • Compreender os dados fornecidos pelos clientes
  • Limpar e validar a integridade dos dados
  • Pré-processar dados utilizando scripts shell e linguagens de programação
  • Computar features de forma iterativa e otimizar parâmetros para melhorar a qualidade do modelo
  • Comunicar descobertas ao gestor de projeto e apoiar na tomada de decisões
  • Trabalhar com stakeholders-chave (cientistas de dados, engenheiros, gestores de risco) dos clientes
  • Colaborar com outras áreas da organização para melhorar processos, práticas e ferramentas

Competências

Aprendizagem AutomáticaPythonJavaScalaBashSparkHadoopMonitorização de RecursosOtimização de RuntimeAlgoritmos baseados em árvoresRandom ForestsXGBoostLGBMAprendizagem ProfundaEstatísticaVisualização de DadosLimpeza de DadosValidação de DadosFeature Engineering

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