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Technical Lead

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Descrição

Somos uma empresa que acredita em aprender rápido, trabalhar com dedicação e colaborar naturalmente para fazer a modernidade acontecer. Procuramos um Technical Lead para integrar a nossa Talent Team num cliente, com responsabilidades que incluem o desenvolvimento, manutenção e otimização de soluções utilizando Python, PySpark e Databricks. Será responsável por refatorar código existente, construir e manter pipelines de dados e Machine Learning em Microsoft Azure, implementar e monitorizar modelos de Machine Learning em produção, e desenvolver soluções baseadas em GenAI e Large Language Models (LLMs).

As suas responsabilidades incluem trabalhar com Azure Data Factory e serviços cloud relacionados, implementar arquiteturas single-agent e multi-agent, desenvolver e manter soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation) com LangChain e LangGraph, gerir indexação de documentos e bases de dados vetoriais, e desenvolver APIs REST. Também participará em processos de deployment, CI/CD, gestão de permissões, controlo de acesso e governança de dados, garantindo as melhores práticas de desenvolvimento, testes automatizados e qualidade de código.

Oferemos integração numa equipa dinâmica e motivada, formação adicional, pacote salarial de acordo com o cargo, desenvolvimento profissional e um ambiente de trabalho híbrido em Lisboa.

Competências

  • Python
  • PySpark
  • Databricks
  • Microsoft Azure
  • Azure Data Factory
  • Machine Learning
  • REST APIs
  • PostgreSQL
  • SQL
  • GitHub
  • pytest
  • SonarQube
  • DevOps
  • CI/CD
  • GenAI
  • OpenAI
  • LangChain
  • LangGraph
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Vector databases
  • Langfuse
  • Document indexing

Responsabilidades

  • Desenvolver, manter e otimizar soluções usando Python, PySpark e Databricks
  • Refatorar e melhorar código existente, incluindo sistemas legados
  • Construir e manter pipelines de dados e Machine Learning em Microsoft Azure
  • Trabalhar com Azure Data Factory e serviços cloud relacionados
  • Implementar, monitorizar e evoluir modelos de Machine Learning em produção
  • Avaliar métricas de performance e garantir qualidade de modelo
  • Desenvolver soluções baseadas em GenAI e Large Language Models (LLMs)
  • Implementar arquiteturas single-agent e multi-agent
  • Desenvolver e manter soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Trabalhar com LangChain, LangGraph e ferramentas de observabilidade como Langfuse
  • Gerir indexação de documentos e bases de dados vetoriais
  • Desenvolver e manter APIs REST
  • Participar em processos de deployment, CI/CD e gestão de ambientes
  • Garantir melhores práticas de desenvolvimento, testes automatizados e qualidade de código
  • Produzir documentação técnica e apoiar troubleshooting e análise de logs
  • Colaborar na gestão de permissões, controlo de acesso e governança de dados

Benefícios

  • Integração numa equipa dinâmica e motivada
  • Formação adicional
  • Pacote salarial de acordo com o cargo
  • Desenvolvimento profissional
  • Regime de trabalho híbrido em Lisboa

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