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Cientista de Dados Sénior

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Junta-te à Repsol como Cientista de Dados Sénior no Campus Repsol em Madrid, onde contribuirás diretamente para a transformação digital da empresa. Farás parte da área de Data Science, sob a dependência da DG. Digitalização e Serviços, sendo responsável por desenhar e implementar modelos avançados de Inteligência Artificial e Machine Learning que otimizem processos críticos em toda a companhia, desde operações industriais e eficiência energética até iniciativas de sustentabilidade e transição energética.

Nas tuas principais tarefas, extrairás, processarás e analisarás grandes volumes de dados corporativos de múltiplas fontes para impulsionar iniciativas de IA tradicional e generativa. Desenvolverás modelos personalizados de ML/DL, incluindo algoritmos clássicos e modernos baseados em redes neuronais e LLMs, trabalhando com técnicas como Text Mining, NLP, modelado preditivo e análise de cenários. Colaborarás com equipas de engenharia, cloud, IT e negócio para integrar modelos em produtos e serviços existentes, garantindo escalabilidade e fiabilidade.

Esta é uma posição de impacto estratégico na empresa, onde converterás dados num ativo de valor tangível para o negócio, aplicando as técnicas mais avançadas de IA e respeitando o Marco de Regulação de Inteligência Artificial.

Responsabilidades

  • Extrair, processar e analisar grandes volumes de dados corporativos de múltiplas fontes para impulsionar iniciativas de IA tradicional e generativa
  • Avaliar a qualidade, eficácia e precisão de novas fontes de dados, propondo melhorias na sua governança e aquisição
  • Desenvolver modelos personalizados para resolver iniciativas de IA existentes na Repsol
  • Desenhar, treinar e validar modelos avançados de ML/DL, incluindo algoritmos clássicos e modernos baseados em redes neuronais e LLMs
  • Utilizar modelado preditivo para aumentar e otimizar experiências de clientes, geração de receitas e segmentação de anúncios
  • Desenhar marcos de teste A/B e determinar métricas para avaliar modelos
  • Colaborar com equipas de engenharia, cloud, IT e negócio para integrar modelos em produtos e serviços existentes
  • Desenvolver processos e ferramentas para supervisionar e analisar o desempenho do modelo e precisão dos dados
  • Desenhar pipelines de monitorização, lifecycle management e alertado de acordo com as melhores práticas de MLOps
  • Realizar estas ações dentro de um Marco acorde ao regulamento de Inteligência Artificial

Habilidades

Ciência de DadosInteligência Artificial GenerativaMachine LearningDeep LearningPythonPandasNumPyscikit-learnTensorFlowPyTorchXGBoostLightGBMRegressão LogísticaRandom ForestBoostingÁrvores de DecisãoText MiningProcessamento de Linguagem NaturalRedes NeuronaisLLMsHuggingFace TransformersLangChainModelado PreditivoSimulaçãoAnálise de CenáriosMLOpsMLflowDVCKubeflowAirflowExplicabilidade de IASHAPLIMEIA ResponsávelGiskardFairlearnAIF360Agentes InteligentesRAGRelacionamento InterpessoalAprendizagem ContínuaTrabalho em Equipa

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Beneficios

Contrato indefinido
Bónus segundo objetivos
Seguro médico
Aportação a plano de pensões
Desconexão digital
Medidas de conciliação
Assessoria legal
Serviços de apoio ao empregado

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700

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1 opiniones

MARIA · TU COACH DE IA

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