Cientista de Dados Sénior
Candidatura gestionada por InterviewHR
Junta-te à Repsol como Cientista de Dados Sénior no Campus Repsol em Madrid, onde contribuirás diretamente para a transformação digital da empresa. Farás parte da área de Data Science, sob a dependência da DG. Digitalização e Serviços, sendo responsável por desenhar e implementar modelos avançados de Inteligência Artificial e Machine Learning que otimizem processos críticos em toda a companhia, desde operações industriais e eficiência energética até iniciativas de sustentabilidade e transição energética. Nas tuas principais tarefas, extrairás, processarás e analisarás grandes volumes de dados corporativos de múltiplas fontes para impulsionar iniciativas de IA tradicional e generativa. Desenvolverás modelos personalizados de ML/DL, incluindo algoritmos clássicos e modernos baseados em redes neuronais e LLMs, trabalhando com técnicas como Text Mining, NLP, modelado preditivo e análise de cenários. Colaborarás com equipas de engenharia, cloud, IT e negócio para integrar modelos em produtos e serviços existentes, garantindo escalabilidade e fiabilidade. Esta é uma posição de impacto estratégico na empresa, onde converterás dados num ativo de valor tangível para o negócio, aplicando as técnicas mais avançadas de IA e respeitando o Marco de Regulação de Inteligência Artificial.
Responsabilidades
- Extrair, processar e analisar grandes volumes de dados corporativos de múltiplas fontes para impulsionar iniciativas de IA tradicional e generativa
- Avaliar a qualidade, eficácia e precisão de novas fontes de dados, propondo melhorias na sua governança e aquisição
- Desenvolver modelos personalizados para resolver iniciativas de IA existentes na Repsol
- Desenhar, treinar e validar modelos avançados de ML/DL, incluindo algoritmos clássicos e modernos baseados em redes neuronais e LLMs
- Utilizar modelado preditivo para aumentar e otimizar experiências de clientes, geração de receitas e segmentação de anúncios
- Desenhar marcos de teste A/B e determinar métricas para avaliar modelos
- Colaborar com equipas de engenharia, cloud, IT e negócio para integrar modelos em produtos e serviços existentes
- Desenvolver processos e ferramentas para supervisionar e analisar o desempenho do modelo e precisão dos dados
- Desenhar pipelines de monitorização, lifecycle management e alertado de acordo com as melhores práticas de MLOps
- Realizar estas ações dentro de um Marco acorde ao regulamento de Inteligência Artificial
Habilidades
Beneficios
- Contrato indefinido
- Bónus segundo objetivos
- Seguro médico
- Aportação a plano de pensões
- Desconexão digital
- Medidas de conciliação
- Assessoria legal
- Serviços de apoio ao empregado
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