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Feedzai está procurando um Senior Data Engineer para integrar a equipa de Pulse Engineering. Nesta posição, você será responsável pela estabilidade, escalabilidade e performance da Data Science Framework (DSF), trabalhando na intersecção de sistemas distribuídos, engenharia de big data e experiência do desenvolvedor. Você garantirá que as cargas de trabalho de ciência de dados funcionem de forma confiável, eficiente e em escala, suportando diretamente o Risk Engine em produção.
Como especialista em Big Data com profunda expertise em Apache Spark e sistemas de dados distribuídos, você será responsável por re-arquitetar e escalar componentes de processamento de big data, analisar padrões de carga de trabalho, garantir estabilidade de jobs Spark em clusters EMR ou Kubernetes, e operar componentes do ecossistema Hadoop. Você atuará seguindo a filosofia DevOps de "você constrói, você executa", participando de rotações on-call para garantir confiabilidade 24/7 da plataforma crítica de missão.
Responsabilidades
- Re-arquitetar e escalar componentes existentes de processamento de big data que alimentam DSF
- Analisar padrões de carga de trabalho (jobs Spark, atividade de notebooks, uso da DS API) e impulsionar melhorias de performance, confiabilidade e custo
- Garantir estabilidade de jobs Spark em execução em clusters EMR ou Kubernetes
- Operar e evoluir componentes do ecossistema Hadoop (HDFS, YARN) e runtimes Spark
- Manter e melhorar pipelines de ingestão de dados entre Runtime e DSF (Firehose, Glue → S3)
- Melhorar a experiência de desenvolvedor e utilizadores avançados em JupyterLabs e DS API
- Colaborar com engenheiros de produto, cientistas de dados e equipas de plataforma na execução do roteiro DSF
- Ser proprietário de serviços ao longo de seu ciclo de vida seguindo práticas DevOps e participar em rotação on-call para a plataforma crítica de missão
Competências
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Benefícios
A Feedzai EM NÚMEROS
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★ 3.1
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