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EY-Parthenon está criando um AI & Data Hub em Portugal, projetado para servir países em toda a região Europe West e acelerar a adoção de soluções avançadas de analytics e AI. Como Product Manager, você desempenhará um papel fundamental na formação de produtos digitais inovadores e soluções tecnológicas que impulsionam a transformação para nossos clientes. Você supervisionará a ideação, validação e expansão de casos de uso de AI e Data & Analytics (DnA), gerenciando Proof-of-Concepts (POCs) desde o design até a implementação e industrialização, colaborando com equipes multidisciplinares para definir a visão do produto, construir roadmaps e entregar soluções que criem valor comercial mensurável.
Suas responsabilidades principais incluem priorizar iniciativas de AI com base em impacto, viabilidade e objetivos estratégicos; traduzir desafios comerciais em casos de uso de AI/DnA claros, garantindo viabilidade técnica e valor mensurável; gerenciar o backlog e roadmap do produto para garantir entrega pontual; e liderar o gerenciamento de POC de ponta a ponta. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de ML e especialistas de domínio para definir requisitos de solução e garantir implementação bem-sucedida de modelos, monitorando métricas de adoção e desempenho para impulsionar melhoria contínua.
Responsabilidades
- Priorizar iniciativas de AI com base em impacto, viabilidade e objetivos estratégicos
- Traduzir desafios comerciais em casos de uso de AI/DnA claros, garantindo viabilidade técnica e valor mensurável
- Gerenciar backlog e roadmap do produto para garantir entrega pontual
- Liderar gerenciamento de POC de ponta a ponta: escopo, avaliação de dados, coordenação de parceiros, experimentação e avaliação de resultados
- Coordenar atividades de ativação: comunicação, onboarding e suporte
- Alinhar desenvolvimento do produto com requisitos de negócio e expectativas dos clientes
- Trabalhar em colaboração estreita com cientistas de dados, engenheiros de ML e especialistas de domínio
- Monitorar métricas de adoção e desempenho para impulsionar melhoria contínua
- Definir métricas de sucesso para entregas de AI e garantir aplicação de princípios de AI responsável e governança de dados
Competências
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Benefícios
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