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Engenheiro MLOps (f/m/div.)

HíbridoTempo inteiroTempo inteiroPublicado há 5 dias

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Procuramos um Engenheiro MLOps experiente para se juntar à Bosch Car Multimedia Portugal e contribuir para a evolução da nossa estratégia de MLOps em ambiente de cloud híbrido. Será responsável por definir e implementar uma plataforma MLOps escalável com abordagem self-service, cobrindo todo o ciclo de vida do ML, desde ingestão de dados até monitorização em produção. Trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de ML, cientistas de dados e equipas de infraestrutura para garantir uma plataforma robusta, segura e alinhada com objetivos empresariais e melhores práticas da indústria.

Neste papel, desenvolverá soluções Infrastructure as Code usando Terraform, implementará práticas de segurança avançadas para ambientes híbridos, e manterá dashboards de monitorização e sistemas de alertas. Terá oportunidade de permanecer atualizado com tendências emergentes em MLOps, contribuir para melhorias contínuas e participar em revisões de código. A Bosch oferece um ambiente colaborativo, flexível e inclusivo, com oportunidades de desenvolvimento profissional contínuo e acesso a benefícios abrangentes.

Responsabilidades

  • Contribuir para a definição e evolução da estratégia MLOps para ambiente de cloud híbrido, garantindo alinhamento com objetivos empresariais, normas de segurança e melhores práticas da indústria
  • Apoiar o design de uma plataforma MLOps escalável com abordagem self-service, cobrindo o ciclo de vida completo do ML
  • Desenvolver e manter documentação clara e estruturada para processos, workflows e infraestrutura MLOps
  • Desenhar e implementar soluções Infrastructure as Code usando Terraform para provisionar e gerir recursos em cloud e on-premises
  • Garantir práticas robustas de segurança para proteger dados sensíveis e modelos de ML em ambientes híbridos
  • Desenvolver e implementar novas funcionalidades da plataforma, garantindo requisitos não-funcionais, particularmente reprodutibilidade e confiabilidade
  • Construir e manter dashboards de monitorização e sistemas de alertas para detetar e resolver proativamente problemas da plataforma
  • Colaborar com engenheiros de ML, cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de infraestrutura
  • Comunicar efetivamente com stakeholders técnicos e não-técnicos
  • Manter-se atualizado com tendências emergentes em MLOps e contribuir para melhorias contínuas
  • Participar em revisões de código e contribuir para a definição e adoção de melhores práticas

Competências

MLOpsProcessamento de ciclo de vida do MLDevOpsCI/CDPythonBashTerraformGitHub ActionsKubernetesAzureInfrastructure as CodeLinuxMonitorização e alertasSegurança em ambientes híbridos

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Benefícios

Condições de trabalho flexíveis
Sistema de trabalho híbrido
Troca com colegas em todo o mundo
Seguro de saúde e consultório médico no local (psicologia e clínica geral)
Oportunidades de formação (formação técnica, formação de línguas estrangeiras) e certificações
Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch
Atividades relacionadas com desporto e saúde
Ótimo acesso a transportes públicos
Transporte gratuito desde o Porto
Plataforma de benefícios flexíveis
Estacionamento gratuito
Cantina

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MARIA · TUA COACH IA

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