Engenheiro MLOps | eBike (f/m/div.)
Candidatura gerida por InterviewHR
A Bosch Service Solutions em Lisboa está expandindo suas ofertas digitais para fabricantes e usuários finais de eBikes, incluindo software, APIs em nuvem e serviços de análise e conectividade que complementam o hardware físico. Como Engenheiro MLOps, você construirá e manterá a infraestrutura e fluxos de trabalho necessários para levar modelos de machine learning do desenvolvimento para a produção, incluindo rastreamento de experimentos, pipelines de treinamento, avaliação, implantação de modelos e monitoramento para serviços que se integram com hardware de eBike, serviços em nuvem e aplicações de usuário. Você trabalhará em estreita colaboração com uma equipe multidisciplinar composta por engenheiros de machine learning, cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de infraestrutura para garantir que as funcionalidades baseadas em ML sejam escaláveis, mantíveis e compatíveis com os padrões de qualidade e desempenho da Bosch. Suas responsabilidades incluem implementar soluções MLOps de ponta no Azure, projetar e manter ambientes de coleta de dados locais, desenvolver pipelines ETL robustos, implementar dashboards de monitoramento e garantir medidas de segurança rigorosas. Sua contribuição ajudará a impulsionar a próxima geração de serviços inteligentes de eBike e contribuirá para o objetivo da Bosch de mobilidade conectada e sustentável.
Responsabilidades
- Implementar e/ou integrar ferramentas para entregar uma solução MLOps de ponta no Azure de acordo com as melhores práticas
- Ajudar a projetar, configurar e manter um ambiente de coleta de dados local para bicicletas elétricas e coletar dados para testes de modelo
- Projetar, implementar, integrar e manter pipelines ETL para trazer dados de vídeo e IMU de ambientes locais e AWS para Azure Blob e ML tables
- Desenvolver e implementar dashboards de monitoramento e alertas para identificar e resolver proativamente problemas de plataforma
- Implementar medidas robustas de segurança para proteger dados sensíveis e modelos de ML no Azure
- Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de machine learning, cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de infraestrutura para entregar uma solução de alta qualidade
- Comunicar-se efetivamente com stakeholders em todos os níveis, incluindo públicos técnicos e não técnicos
- Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias mais recentes de MLOps e compartilhar conhecimento e expertise com colegas
- Participar em revisões de código e contribuir para o desenvolvimento de melhores práticas
Competências
Benefícios
- Condições de trabalho flexíveis
- Sistema de trabalho híbrido
- Intercâmbio com colegas em todo o mundo
- Seguro de saúde e consultório médico no local
- Oportunidades de treinamento
- Oportunidades de progressão de carreira e desenvolvimento profissional contínuo
- Acesso a ótimos descontos em parcerias e produtos Bosch
- Atividades relacionadas a esportes e saúde
- Ótimo acesso ao transporte público
- Estacionamento gratuito
- Cantina
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