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Engenheiro MLOps | eBike

HíbridoEfetivoTempo inteiroPublicado há 158 dias

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A Bosch Service Solutions em Lisboa está expandindo suas ofertas digitais para fabricantes de eBikes e utilizadores finais, incluindo software, APIs em nuvem e serviços de análise e conectividade que complementam o hardware físico. Como Engenheiro MLOps, você construirá e manterá a infraestrutura e fluxos de trabalho necessários para levar modelos de machine learning do desenvolvimento para a produção, incluindo rastreamento de experimentos, pipelines de treinamento, avaliação, implementação de modelos e monitoramento.

Você trabalhará em estreita colaboração com uma equipe multidisciplinar composta por engenheiros de machine learning, cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de infraestrutura para garantir que as funcionalidades baseadas em ML sejam escaláveis, mantidas e conformes com os padrões de qualidade e desempenho da Bosch. Suas responsabilidades incluem implementar ferramentas MLOps de ponta no Azure, projetar e manter ambientes de coleta de dados on-premises, desenvolver pipelines ETL e dashboards de monitoramento, além de implementar medidas robustas de segurança. Sua contribuição ajudará a impulsionar a próxima geração de serviços inteligentes de eBike e contribuirá para o objetivo da Bosch de mobilidade sustentável e conectada.

Responsabilidades

  • Implementar e/ou integrar ferramentas para entregar uma solução MLOps de última geração no Azure de acordo com as melhores práticas
  • Ajudar a projetar, configurar e manter um ambiente de coleta de dados on-premises para bicicletas elétricas e coletar dados para testes de modelo
  • Projetar, implementar, integrar e manter pipelines ETL para trazer dados de vídeo e IMU de ambientes on-premises e AWS para Azure Blob e tabelas ML
  • Desenvolver e implementar dashboards de monitoramento e alertas para identificar e resolver proativamente problemas da plataforma
  • Implementar medidas robustas de segurança para proteger dados sensíveis e modelos de ML no Azure
  • Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de machine learning, cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de infraestrutura
  • Comunicar-se efetivamente com stakeholders em todos os níveis, incluindo públicos técnicos e não técnicos
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias MLOps e compartilhar conhecimento e experiência com colegas
  • Participar em revisões de código e contribuir para o desenvolvimento das melhores práticas

Competências

PythonBashAzureAzure Machine LearningAzure DatabricksMachine Learning OperationsData EngineeringDockerKubernetesApache AirflowJenkinsGitHub ActionsTerraformGitOpsCI/CDPandasPydanticPytestNumPyLinuxETLDevOpsInfraestrutura on-premises

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Benefícios

Condições de trabalho flexíveis
Sistema de trabalho híbrido
Troca com colegas em todo o mundo
Seguro de saúde e consultório médico no local
Oportunidades de treinamento
Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
Acesso a ótimos descontos em parcerias e produtos Bosch
Atividades relacionadas a desportos e saúde
Ótimo acesso aos transportes públicos
Estacionamento gratuito
Cantina

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MARIA · TUA COACH IA

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