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Engenheiro MLOps

Bosch · Braga, Braga, PT · Publicado há 2 dias

Candidatura gerida por InterviewHR

Braga, Braga, PTEfetivoTempo inteiroMédio nível

A Bosch Service Solutions procura um Engenheiro MLOps experiente para desenhar e implementar a infraestrutura da solução, tanto em cloud como on-premises, bem como os fluxos funcionais necessários para o ciclo de vida completo dos modelos de machine learning. Será responsável por desenvolver extensões e ferramentas que melhorem a monitorização de modelos, gestão de experiências e automação de workflows, enquanto apoia equipas de projeto na integração dos seus casos de uso. Neste papel, irá desenhar, implementar e manter pipelines ETL de diferentes tipos de dados, implementar soluções de Infrastructure as Code (IaC) usando Terraform, e garantir medidas robustas de segurança para proteger dados e modelos de ML. Trabalharará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de infraestrutura para entregar uma solução de excelência, mantendo-se atualizado com as últimas tendências em MLOps e compartilhando conhecimento com colegas de outros projetos.

Responsabilidades

  • Desenhar, implementar, integrar e manter pipelines ETL de diferentes tipos de dados
  • Ajudar a integração de novos clientes conectando as suas fontes de dados à plataforma
  • Implementar soluções de Infrastructure as Code (IaC) para provisionamento e gestão de recursos em cloud (Azure) e on-premises usando Terraform
  • Implementar medidas robustas de segurança para proteger dados e modelos de ML sensíveis em ambientes cloud e on-premises
  • Implementar e/ou integrar ferramentas para entregar uma solução MLOps de última geração de acordo com melhores práticas
  • Desenvolver e implementar dashboards de monitorização e alertas para identificar e resolver proativamente problemas da plataforma
  • Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de infraestrutura
  • Comunicar eficazmente com stakeholders em todos os níveis
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em MLOps
  • Participar em revisões de código e contribuir para o desenvolvimento de melhores práticas

Competências

PythonBashPandasPydanticPytestNumPyAzureDockerKubernetesApache AirflowGitHub ActionsTerraformGitOpsPowerBIGrafanaPrometheusCI/CDInfrastructure as CodeETLDevOpsLinuxNetworkingStorageResolução de problemas

Benefícios

  • Desafios em ambiente internacional
  • Oportunidades de carreira numa das melhores empresas do mundo
  • Horário flexível
  • Serviços médicos
  • Descontos para colaboradores
  • Atividades relacionadas com desporto e saúde
  • Cantina
  • Bom acesso a transportes públicos
  • Espaço para criatividade

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