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Engenheiro de Dados Sénior

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A Feedzai procura um Engenheiro de Dados Sénior para a organização Pulse Engineering, responsável por garantir a estabilidade, escalabilidade e desempenho da Datascience Framework (DSF). Nesta posição, trabalharará na intersecção entre sistemas distribuídos, engenharia de big data e experiência do desenvolvedor, assegurando que as cargas de trabalho de ciência de dados funcionam de forma fiável, eficiente e em larga escala.

Como especialista em Big Data com experiência profunda em Apache Spark e sistemas de dados distribuídos, será responsável por re-arquitetar e escalar componentes existentes, analisar padrões de carga de trabalho, garantir a estabilidade de jobs Spark em clusters EMR ou Kubernetes, e operar componentes do ecossistema Hadoop. Colaborará com engenheiros de produto, cientistas de dados e equipas de plataforma na execução do roadmap da DSF, seguindo práticas DevOps com a filosofia "você constrói, você executa".

Juntando-se à Feedzai, fará parte de uma das equipas de engenharia mais talentosas, num ambiente rápido, seguro e colaborativo que incentiva aprendizagem contínua e inovação. Trabalharará em desafios técnicos complexos que protegem 900 milhões de pessoas em 190 países.

Responsabilidades

  • Re-arquitetar e escalar componentes existentes de processamento de big data que alimentam a DSF
  • Analisar padrões de carga de trabalho (jobs Spark, atividade de notebook, utilização da DS API) e impulsionar melhorias de desempenho, fiabilidade e custo
  • Garantir a estabilidade de jobs Spark em execução em clusters EMR ou Kubernetes
  • Operar e evoluir componentes do ecossistema Hadoop (HDFS, YARN) e runtimes Spark
  • Manter e melhorar pipelines de ingestão entre Runtime e DSF (Firehose, Glue → S3)
  • Melhorar a experiência do desenvolvedor e utilizador avançado em JupyterLabs e DS API
  • Colaborar com engenheiros de produto, cientistas de dados e equipas de plataforma na execução do roadmap da DSF
  • Ser proprietário de serviços ao longo de todo o seu ciclo de vida seguindo práticas DevOps

Competências

Apache SparkSistemas distribuídosJavaHadoopHDFSYARNLinuxEngenharia ETL/ELTAWS S3AWS GlueKubernetesEntrega contínuaMonitorizaçãoJupyterLabScalaPythonKafkaAirflowNessieTrinoApache Iceberg

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Benefícios

Ambiente colaborativo e seguro
Aprendizagem contínua
Cultura de inovação
Imersão em programa de integração de 30 dias
Oportunidades de sombra com colegas
Acesso a recursos e conhecimento da empresa

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