Data Scientist
Candidatura gerida por InterviewHR
Procuramos um Data Scientist para integrar a equipa Sonae Data no Gabinete de Holding. A Sonae Data é uma unidade inovadora que reúne dados de todos os negócios diversos do grupo—supermercados, eletrónica, serviços financeiros, telecomunicações, centros comerciais e plataformas digitais—transformando-os em produtos e serviços valiosos. Nesta posição, desenvolverá modelos avançados de análise e machine learning que convertem dados em insights significativos e soluções preditivas. Trabalhará em estreita colaboração com stakeholders de negócio e engenheiros de dados, explorando conjuntos de dados complexos, identificando tendências e oportunidades, e projetando algoritmos que impulsionam decisões mais inteligentes e informadas por dados em toda a organização. Será responsável por analisar e interpretar grandes volumes de dados, construir e implementar modelos de aprendizagem automática, colaborar com engenheiros para garantir dados acessíveis e bem estruturados, e comunicar resultados claramente aos intervenientes. A posição oferece um modelo de trabalho híbrido, com base preferencialmente no Porto ou em Lisboa, incluindo oportunidades de aprender continuamente, fomentar um pensamento orientado por dados e contribuir para iniciativas estratégicas de grande impacto.
Responsabilidades
- Analisar e interpretar grandes conjuntos de dados complexos para gerar insights de negócio acionáveis
- Construir, implementar e monitorizar modelos de machine learning que suportem iniciativas estratégicas
- Colaborar com engenheiros para garantir dados fiáveis, acessíveis e bem estruturados para desenvolvimento de modelos
- Traduzir necessidades de negócio em questões analíticas e comunicar resultados claramente aos stakeholders
- Desenhar e implementar estratégias de feature engineering para melhorar a eficácia dos modelos
- Desenvolver e manter pipelines para treino e avaliação de modelos
- Promover boas práticas em MLOps/LLMOps, garantindo escalabilidade e desempenho em produção
- Fomentar uma mentalidade orientada por dados entre equipas, encorajando pensamento estatístico e experimentação
Competências
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