
Data Scientist | Sonae Data
Sonae · Porto, PT · Publicado há 7 dias
Candidatura gerida por InterviewHR
A Sonae Data, uma unidade inovadora no grupo Sonae, procura um Data Scientist para se juntar à equipa na Holding Office. Esta é uma oportunidade única de trabalhar com dados provenientes de diversos negócios do grupo—desde supermercados e eletrónica até serviços financeiros, telecomunicações, centros comerciais e plataformas digitais. O objetivo é transformar estes dados em produtos e serviços valiosos, tanto para as empresas do grupo como para o mercado digital e de IA. Nesta posição, desenvolverá modelos avançados de análise e machine learning que convertem dados em insights significativos e soluções preditivas. Colaborando com stakeholders de negócio e engenheiros de dados, explorará datasets complexos, identificará tendências e oportunidades, e conceberá algoritmos que promovem decisões mais informadas e estratégicas em toda a organização. O sucesso nesta função requer capacidade de traduzir necessidades empresariais em questões analíticas, implementar estratégias de feature engineering, gerir pipelines de treino e avaliação de modelos, e comunicar resultados com clareza a públicos não técnicos, mantendo sempre uma mentalidade orientada para dados e experimentação.
Responsabilidades
- Analisar e interpretar grandes conjuntos de dados complexos para gerar insights acionáveis de negócio
- Construir, implementar e monitorizar modelos de machine learning que suportam iniciativas estratégicas e impulsionam desempenho
- Colaborar com engenheiros para garantir dados fiáveis, acessíveis e bem estruturados para desenvolvimento de modelos
- Traduzir necessidades de negócio em questões analíticas e comunicar resultados claramente aos stakeholders
- Desenhar e implementar estratégias de feature engineering para melhorar a eficácia do modelo
- Desenvolver e manter pipelines para treino e avaliação de modelos
- Promover boas práticas em MLOps/LLMOps, garantindo escalabilidade e desempenho em produção
- Fomentar uma mentalidade data-first entre equipas, encorajando pensamento estatístico e experimentação
Competências
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