Cientista de Dados Sénior

Procuramos um Cientista de Dados Sénior apaixonado por ciência de dados para se juntar à nossa equipa dinâmica na KPMG. Nesta função, será responsável por liderar projetos desafiantes que geram insights significativos e inovação, trabalhando de forma autónoma e com minimal supervisão. Terá a oportunidade de desenvolver modelos matemáticos complexos, implementar soluções de machine learning e utilizar plataformas de cloud providers líderes para implementar soluções de IA à escala, enquanto orienta e apoia membros menos experientes da equipa. O candidato ideal demonstra capacidade de liderança, propriedade de projetos e compromisso com excelência. Esperamos que seja curioso, proativo, capaz de tomar decisões difíceis quando necessário, e que mantenha altos padrões de trabalho mesmo em situações desafiantes. A capacidade de desenvolver relações de confiança, escuta eficaz e empatia são competências essenciais para ter sucesso neste papel dentro da cultura e valores da KPMG.

Responsabilidades

• Liderar e ser responsável pelos deliverables e áreas de projetos/engajamentos com entrada mínima, entregando outputs de qualidade
• Rever e orientar o trabalho de membros menos experientes da equipa
• Contribuir para o planeamento e entrega de engajamentos, incluindo planos de trabalho, cronogramas, gestão de projetos e alocação de recursos
• Executar atividades de forma autónoma, demonstrando conhecimento de negócio
• Recolher e interpretar dados complexos
• Automatizar e integrar processos de forma independente
• Procurar soluções para superar desafios de análise de dados
• Desenvolver modelos matemáticos complexos que integrem regras e requisitos de negócio
• Implementar modelos de machine learning e utilizar técnicas estatísticas para resolver problemas de clientes
• Utilizar stacks de ciência de dados e machine learning de fornecedores de cloud para implementar soluções de IA à escala
• Liderar iniciativas de equipa e fornecer mentoria

Competências

Benefícios

• Ambiente dinâmico, inovador e acolhedor
• Oportunidade de desenvolvimento pessoal e profissional
• Aprendizagem contínua e melhoria
• Parte de uma rede global
• Trabalho com propósito
• Cultura inclusiva que valoriza perspectivas diversas