Engenheiro MLOps | eBike
Candidatura gerida por InterviewHR
A Bosch Service Solutions em Lisboa está expandindo suas ofertas digitais para fabricantes de eBikes e utilizadores finais, incluindo software, APIs em nuvem e serviços de análise e conectividade que complementam o hardware físico. Como Engenheiro MLOps, você construirá e manterá a infraestrutura e fluxos de trabalho necessários para levar modelos de machine learning do desenvolvimento para a produção, incluindo rastreamento de experimentos, pipelines de treinamento, avaliação, implementação de modelos e monitoramento. Você trabalhará em estreita colaboração com uma equipe multidisciplinar composta por engenheiros de machine learning, cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de infraestrutura para garantir que as funcionalidades baseadas em ML sejam escaláveis, mantidas e conformes com os padrões de qualidade e desempenho da Bosch. Suas responsabilidades incluem implementar ferramentas MLOps de ponta no Azure, projetar e manter ambientes de coleta de dados on-premises, desenvolver pipelines ETL e dashboards de monitoramento, além de implementar medidas robustas de segurança. Sua contribuição ajudará a impulsionar a próxima geração de serviços inteligentes de eBike e contribuirá para o objetivo da Bosch de mobilidade sustentável e conectada.
Responsabilidades
- Implementar e/ou integrar ferramentas para entregar uma solução MLOps de última geração no Azure de acordo com as melhores práticas
- Ajudar a projetar, configurar e manter um ambiente de coleta de dados on-premises para bicicletas elétricas e coletar dados para testes de modelo
- Projetar, implementar, integrar e manter pipelines ETL para trazer dados de vídeo e IMU de ambientes on-premises e AWS para Azure Blob e tabelas ML
- Desenvolver e implementar dashboards de monitoramento e alertas para identificar e resolver proativamente problemas da plataforma
- Implementar medidas robustas de segurança para proteger dados sensíveis e modelos de ML no Azure
- Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de machine learning, cientistas de dados, engenheiros de software e equipes de infraestrutura
- Comunicar-se efetivamente com stakeholders em todos os níveis, incluindo públicos técnicos e não técnicos
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias MLOps e compartilhar conhecimento e experiência com colegas
- Participar em revisões de código e contribuir para o desenvolvimento das melhores práticas
Competências
Benefícios
- Condições de trabalho flexíveis
- Sistema de trabalho híbrido
- Troca com colegas em todo o mundo
- Seguro de saúde e consultório médico no local
- Oportunidades de treinamento
- Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
- Acesso a ótimos descontos em parcerias e produtos Bosch
- Atividades relacionadas a desportos e saúde
- Ótimo acesso aos transportes públicos
- Estacionamento gratuito
- Cantina
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