- Híbrido
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
Celfocus está à procura de um engenheiro altamente qualificado e motivado para liderar o design, desenvolvimento e operação de um Network Digital Twin aproveitando graph databases (GraphDBs). Este papel é central nos esforços para construir uma réplica real-time, orientada por dados, da topologia de rede e serviços, permitindo análise preditiva, garantia de serviços, automação e tomada de decisões avançadas em operações de rede. Trabalharará com arquitetos de rede, engenheiros de dados e equipas de automação para modelar topologias multi-domínio (físicas, lógicas, virtuais), ingerir e correlacionar dados operacionais, e desenvolver representações baseadas em grafos escaláveis e eficientes em consultas.
No seu dia-a-dia, design e implementação de arquitetura escalável de digital twin usando graph databases (AWS Neptune, Neo4j, Spanner Db); modelação de topologias complexas de rede e serviços; desenvolvimento de pipelines de ingestão real-time e batch; definição e implementação de queries Cypher; colaboração com arquitetos de soluções; integração com APIs externas; contribuição para definição de ontologia/taxonomia de grafos; trabalho com equipas de AI/ML; construção de dashboards e visualizações; e manutenção de segurança de dados e conformidade.
Celfocus oferece um ambiente orientado por AI com as tecnologias mais recentes, modo de trabalho híbrido com flexibilidade, oportunidades para trabalhar em projetos internacionais, possibilidade de explorar diferentes funções e caminhos de carreira, oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento, e um conjunto de benefícios e perks para suportar o seu dia-a-dia.
Competências
- Graph Databases
- Neo4j
- AWS Neptune
- Modelagem de dados
- Cypher
- Gremlin
- SPARQL
- Network Inventory Systems
- OSS/BSS
- Digital Twins
- ETL
- Pipelines de dados
- Kafka
- Apache NiFi
- Apache Camel
- Python
- Java
- Scala
- TM Forum Open APIs
- Ferramentas de visualização
- Neo4j Bloom
- GraphXR
- Gephi
- Arquiteturas de rede
- IP/MPLS
- SDN
- 5G
- Cloud-native
- Kubernetes
- Docker
- Microserviços
- DevOps
Responsabilidades
- Design e implementação de arquitetura escalável de network digital twin usando graph databases (AWS Neptune, Neo4j, Spanner Db)
- Modelação de topologias complexas de rede e serviços, incluindo recursos, serviços, dispositivos, utilizadores e suas relações
- Desenvolvimento de pipelines de ingestão real-time e batch de sistemas de inventário, plataformas de garantia, streams de telemetria e sistemas de orquestração
- Definição e implementação de queries Cypher ou outras linguagens de query de grafos para suportar análise, root cause analysis e avaliação de impacto
- Colaboração com arquitetos de soluções para garantir que o digital twin suporta intent-based networking, automação e casos de uso orientados por AI
- Integração com APIs externas (TMF APIs, SNMP, Kafka, REST) e garantia de integridade, consistência e completude de dados
- Contribuição para a definição de graph ontology/taxonomy, incluindo versionamento, metadata tagging e extensões específicas do domínio
- Trabalho próximo com equipas de AI/ML para integrar o digital twin em modelos preditivos para detecção de anomalias, previsão de capacidade e prevenção de falhas
- Construção de dashboards e visualizações para explorar e interagir com o digital twin
- Manutenção de segurança de dados, controlo de acesso e conformidade com standards relevantes
Benefícios
- Modo de trabalho híbrido com flexibilidade e equilíbrio
- Oportunidade de trabalhar em projetos internacionais
- Possibilidade de explorar diferentes funções e caminhos de carreira
- Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento
- Ambiente orientado por AI crescente, trabalhando com as tecnologias mais recentes
- Conjunto de benefícios e perks para suportar o seu dia-a-dia
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