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Líder de Equipa AI/ML - Desenvolvimento Tecnológico (f/m/div.)

BoschPortohá 15 dias

Descrição

A Bosch Car Multimedia Portugal procura um Líder de Equipa AI/ML experiente para construir e orientar uma equipa de alto desempenho em machine learning, GenAI e soluções de engenharia digital. Nesta posição, definirá a visão técnica, liderará iniciativas complexas de IA e garantirá a entrega de sistemas de IA robustos, escaláveis e conformes que apoiem a excelência em engenharia e manufatura. Será responsável por mentorizar especialistas em AI/ML, definir o roadmap técnico, desenhar e implementar sistemas de ML para casos de uso em engenharia e manufatura, e desenvolver agentes GenAI inovadores que suportam tarefas de engenharia.

O papel combina liderança técnica com implementação prática, exigindo experiência comprovada na condução de equipas digitais ou AI/ML em ambientes de engenharia ou manufatura, mais de 3 anos de experiência aplicada em Machine Learning ou engenharia de IA, e sólidos conhecimentos em design de sistemas ML em produção. Trabalhar-se-á com LLMs, embeddings, vector databases e fontes de conhecimento específicas do domínio, enquanto se colabora com stakeholders de negócio, especialistas de domínio e equipas de segurança para garantir a utilização responsável e conforme de IA em ambientes regulados de engenharia.

A Bosch oferece condições de trabalho flexíveis, sistema de trabalho híbrido, oportunidades de desenvolvimento profissional contínuo, seguro de saúde, acesso a descontos em parcerias, atividades relacionadas com saúde e bem-estar, e acesso gratuito a transportes públicos e estacionamento.

Competências

  • Python
  • Machine Learning
  • MLOps
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • CrewAI
  • Scrum
  • Engenharia de Software
  • APIs
  • Microserviços
  • CI/CD
  • Controlo de Versões
  • Detecção de Anomalias
  • Análise de Séries Temporais
  • Otimização de Parâmetros
  • Análise de Causa Raiz
  • Visualização de Dados
  • Liderança de Equipa
  • GenAI
  • Orquestração de Agentes
  • Frameworks de Machine Learning
  • Sistemas Distribuídos
  • Arquitetura de Dados

Responsabilidades

  • Constituir, liderar, mentorizar e desenvolver uma equipa em crescimento de especialistas em AI/ML e soluções digitais
  • Definir o roadmap técnico da equipa e supervisionar a execução de projetos para garantir entrega de alta qualidade
  • Desenhar e implementar sistemas de ML para casos de uso em engenharia e manufatura
  • Desenvolver e implementar soluções inovadoras de AI/ML para otimizar design de produtos e workflows de manufatura
  • Fornecer suporte técnico estratégico para implementação de soluções AI/ML em ambientes de produção
  • Gerir o lançamento de modelos de ML e apoiar a transição para operações/DevOps
  • Co-desenvolver soluções com stakeholders de negócio, especialistas de domínio e engenheiros de dados
  • Contribuir para comunidades de prática internas e promover partilha de conhecimento
  • Desenhar e implementar agentes GenAI que suportam tarefas de engenharia como análise de requisitos, assistência em documentação, interpretação de testes e análise de falhas
  • Construir pipelines de IA usando LLMs, embeddings, vector databases e fontes de conhecimento específicas do domínio
  • Integrar agentes de IA com ferramentas de engenharia, bases de dados e repositórios (ex: sistemas PLM, plataformas de dados de testes, repositórios de documentos)
  • Garantir fiabilidade, rastreabilidade e comportamento seguro de agentes de IA em ambientes de engenharia regulados
  • Colaborar com especialistas de domínio para avaliar usabilidade, desempenho e adequação ao propósito
  • Documentar arquiteturas, APIs, pontos de integração e diretrizes operacionais
  • Trabalhar em estreita colaboração com equipas de segurança e conformidade para garantir utilização responsável e conforme de IA
  • Liderar projetos digitais usando Scrum ou gestão de projetos clássica, preferencialmente com experiência em engenharia de produtos ou manufatura

Benefícios

  • Condições de trabalho flexíveis
  • Sistema de trabalho híbrido
  • Intercâmbio com colegas em todo o mundo
  • Seguro de saúde
  • Consultório médico (psicologia e clínica geral) e Serviços Sociais no local
  • Oportunidades de formação (ex: formação técnica, formação em línguas estrangeiras) e certificações
  • Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
  • Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch
  • Atividades relacionadas com desporto e saúde
  • Excelente acessibilidade a transportes públicos
  • Transporte gratuito a partir do Porto
  • Plataforma de benefícios flexíveis
  • Estacionamento gratuito
  • Cantina

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