Data Scientist – Marketing Analytics
BNP Paribas PortugalLisboahá 5 dias
- Presencial
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
BNP Paribas Personal Finance está à procura de um Data Scientist para integrar a equipa de Marketing Analytics em Lisboa ou Porto. Nesta posição, você será responsável por recolher informações sobre o comportamento dos clientes e utilizar ferramentas como Python, SAS e SQL para desenvolver, manter e validar fluxos de dados de alta qualidade. Terá a oportunidade de desenhar e implementar modelos preditivos e de inteligência artificial, incluindo classificadores, scores, segmentações e análises de séries temporais, garantindo soluções robustas em produção que gerem um impacto mensurável para a organização.
As suas responsabilidades diárias incluem o desenvolvimento de análises estatísticas e de machine learning, a execução de workflows de dados em batch, a validação de métricas durante a implementação e a comunicação com stakeholders sobre os resultados das soluções. Trabalhará de forma colaborativa com equipas de IT, dados, operações e finanças para garantir a integração de processos e a qualidade do código. A empresa oferece um ambiente de trabalho inovador, com oportunidades de aprendizagem contínua, políticas de trabalho flexível e um abrangente pacote de benefícios que inclui seguro de saúde, dias de férias adicionais e acesso a múltiplas parcerias.
Competências
- Python
- SQL
- SAS
- Machine Learning
- Análise Estatística
- ETL
- Git
- Modelagem Preditiva
- Segmentação de Dados
- Análise de Séries Temporais
- Testes A/B
- Modelos de Churn
Responsabilidades
- Recolher informações sobre comportamento dos clientes
- Desenvolver, manter e validar fluxos de dados, garantindo qualidade dos ativos de dados
- Desenhar, criar e adaptar modelos estatísticos, de ML e IA preditivos e decisórios
- Implementar soluções ou executá-las em batch e validar métricas durante implementação
- Comunicar com stakeholders sobre setup, ganhos e possível evolução das soluções
- Criar análises pontuais e protótipos, desenhar e executar experiências de teste e aprendizagem
- Interagir com equipas de IT, dados, operações e finanças para garantir fluxos de dados e integração de processos
- Garantir entrega de alta qualidade em extrações de dados, verificações de qualidade e qualidade de código
Benefícios
- Plataforma de Benefícios Flexíveis (benefit+) incluindo Seguro de Saúde e Seguro de Vida
- Dias de férias extra, até 31 dias, dependendo de antiguidade e voluntariado
- Parcerias com milhares de entidades oferecendo vantagens em turismo, alimentação, hotelaria, moda e tecnologia
- Crédito Pessoal para colaboradores em condições vantajosas
- Política de trabalho inteligente (smart working)
- Linha de apoio 24 horas para suporte psicológico, legal, financeiro/fiscal e psicossocial
- Plano de integração inicial e oportunidades de aprendizagem contínua
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