Noesis

Data & AI Engineer

NoesisPortoontem

Descrição

A Noesis está à procura de um Data & AI Engineer para liderar o design e evolução de soluções inovadoras de dados e IA, aproveitando Databricks e Google Cloud Platform para capacitar análises escaláveis, governadas e inteligentes. Será responsável por desenhar a camada semântica e métricas de negócio certificadas, garantindo produtos de dados de elevada qualidade que capacitem análises e Agentes de IA em toda a organização, transformando dados em impacto estratégico de negócio através de técnicas avançadas de inferência causal e abordagens de IA Generativa.

Neste papel, proporcionará liderança técnica e moldará excelência em engenharia, mentorizando equipas, definindo melhores práticas e padrões de arquitetura, enquanto promove colaboração forte entre Data Engineering, Analytics, Product e stakeholders de IA. É essencial ter um mínimo de 4 anos de experiência em Data Engineering, IA ou Advanced Analytics, com forte domínio de Databricks, Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI), Python e SQL avançados, e experiência prática com camadas semânticas, modelagem de dados e plataformas de análise. Valorizamos conhecimento em IA Generativa, prompt engineering, arquiteturas RAG e técnicas de inferência causal.

Competências

  • Databricks
  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Vertex AI
  • Python
  • SQL
  • Modelagem de dados
  • Camada semântica
  • IA Generativa
  • Prompt Engineering
  • RAG
  • Inferência causal
  • Engenharia de dados
  • Análise avançada
  • APIs

Responsabilidades

  • Liderar o design e evolução de soluções inovadoras de dados e IA, aproveitando Databricks e GCP
  • Desenhar e aprimorar a camada semântica e métricas de negócio certificadas
  • Transformar dados em impacto estratégico de negócio através de técnicas avançadas de inferência causal e abordagens de IA Generativa
  • Fornecer liderança técnica e moldar excelência em engenharia
  • Mentorizar equipas e definir melhores práticas e padrões de arquitetura
  • Fomentar colaboração forte entre Data Engineering, Analytics, Product e stakeholders de IA

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