Arquiteto de Dados (Foco em Databricks)
Descrição
A Capgemini Portugal procura um Arquiteto de Dados experiente com forte especialização em Databricks para reforçar a sua equipa de Data & AI. Este profissional será responsável por definir arquiteturas modernas de lakehouse, orientar equipas de entrega através de desafios técnicos complexos e apoiar iniciativas comerciais através da conceção de soluções robustas, escaláveis e otimizadas em custos para os clientes.
Na função, será responsável por: dominar a arquitetura de soluções baseadas em Databricks desde a descoberta até à entrega, garantindo escalabilidade, manutenibilidade e desempenho; definir e implementar padrões de lakehouse utilizando Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog; desenhar pipelines de ingestão e transformação de dados com boas práticas de fiabilidade e gestão de SLA; estabelecer normas para modelagem de dados e produtos de dados orientados por domínio; impulsionar segurança, governança e conformidade através de estratégias de controlo de acesso, privacidade, auditoria e lineage; fornecer liderança técnica durante a entrega, desbloqueando equipas e orientando otimização de desempenho e custos; definir práticas adjacentes de DataOps/MLOps; apoiar iniciativas pré-vendas com arquitetura de soluções e estimativa de esforço; e trabalhar em conjunto com equipas de cloud para integrar Databricks com serviços AWS/Azure/GCP.
A Capgemini Portugal oferece um ambiente de trabalho flexível e dinâmico com política de trabalho híbrido, programas locais de desenvolvimento de competências, ambiente de empoderamento com autonomia, pacote de compensação atrativo, seguros de saúde e vida, e programa de referência com bónus. A empresa é uma empregadora de oportunidades iguais que promove igualdade e dignidade em todos os aspetos de recrutamento e emprego.
Competências
- Arquitetura de dados
- Engenharia de dados
- Databricks
- Delta Lake
- Unity Catalog
- Arquiteturas Lakehouse
- Data warehousing
- Processamento em lote
- Processamento em streaming
- Otimização de desempenho
- Otimização de custos
- Governança de dados
- Segurança de dados
- Azure
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform
- Pipelines de dados
- DataOps
- MLOps
- CI/CD
- Gestão de stakeholders
Responsabilidades
- Dominar a arquitetura de soluções baseadas em Databricks desde a descoberta até à entrega, garantindo escalabilidade, manutenibilidade e desempenho
- Definir e implementar padrões de lakehouse utilizando Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog
- Desenhar pipelines de ingestão e transformação de dados em lote e streaming com boas práticas de fiabilidade e gestão de SLA
- Estabelecer normas para modelagem de dados e produtos de dados orientados por domínio
- Impulsionar segurança, governança e conformidade através de estratégias de controlo de acesso, privacidade, auditoria e lineage
- Fornecer liderança técnica durante a entrega, desbloqueando equipas e orientando otimização de desempenho e custos
- Definir práticas de DataOps/MLOps conforme necessário, incluindo CI/CD, estratégias de teste e promoção entre ambientes
- Apoiar iniciativas pré-vendas com arquitetura de soluções, estimativa de esforço e workshops técnicos com clientes
- Trabalhar em conjunto com equipas de cloud para integrar Databricks com serviços AWS/Azure/GCP
Benefícios
- Ambiente de trabalho flexível e dinâmico
- Política de trabalho híbrido
- Programas locais de desenvolvimento de competências e reskilling
- Ambiente de empoderamento com autonomia
- Pacote de compensação atrativo
- Seguros de saúde e vida
- Programa de referência com bónus para recomendações de talento
- Benefícios adicionais de acordo com parcerias em vigor
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