Capgemini Engineering Portugal

Arquiteto de Dados (Foco em Databricks)

Capgemini Engineering PortugalLisboaontem

Descrição

A Capgemini Portugal procura um Arquiteto de Dados experiente com forte especialização em Databricks para reforçar a sua equipa de Data & AI. Este profissional será responsável por definir arquiteturas modernas de lakehouse, orientar equipas de entrega através de desafios técnicos complexos e apoiar iniciativas comerciais através da conceção de soluções robustas, escaláveis e otimizadas em custos para os clientes.

Na função, será responsável por: dominar a arquitetura de soluções baseadas em Databricks desde a descoberta até à entrega, garantindo escalabilidade, manutenibilidade e desempenho; definir e implementar padrões de lakehouse utilizando Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog; desenhar pipelines de ingestão e transformação de dados com boas práticas de fiabilidade e gestão de SLA; estabelecer normas para modelagem de dados e produtos de dados orientados por domínio; impulsionar segurança, governança e conformidade através de estratégias de controlo de acesso, privacidade, auditoria e lineage; fornecer liderança técnica durante a entrega, desbloqueando equipas e orientando otimização de desempenho e custos; definir práticas adjacentes de DataOps/MLOps; apoiar iniciativas pré-vendas com arquitetura de soluções e estimativa de esforço; e trabalhar em conjunto com equipas de cloud para integrar Databricks com serviços AWS/Azure/GCP.

A Capgemini Portugal oferece um ambiente de trabalho flexível e dinâmico com política de trabalho híbrido, programas locais de desenvolvimento de competências, ambiente de empoderamento com autonomia, pacote de compensação atrativo, seguros de saúde e vida, e programa de referência com bónus. A empresa é uma empregadora de oportunidades iguais que promove igualdade e dignidade em todos os aspetos de recrutamento e emprego.

Competências

  • Arquitetura de dados
  • Engenharia de dados
  • Databricks
  • Delta Lake
  • Unity Catalog
  • Arquiteturas Lakehouse
  • Data warehousing
  • Processamento em lote
  • Processamento em streaming
  • Otimização de desempenho
  • Otimização de custos
  • Governança de dados
  • Segurança de dados
  • Azure
  • Amazon Web Services
  • Google Cloud Platform
  • Pipelines de dados
  • DataOps
  • MLOps
  • CI/CD
  • Gestão de stakeholders

Responsabilidades

  • Dominar a arquitetura de soluções baseadas em Databricks desde a descoberta até à entrega, garantindo escalabilidade, manutenibilidade e desempenho
  • Definir e implementar padrões de lakehouse utilizando Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog
  • Desenhar pipelines de ingestão e transformação de dados em lote e streaming com boas práticas de fiabilidade e gestão de SLA
  • Estabelecer normas para modelagem de dados e produtos de dados orientados por domínio
  • Impulsionar segurança, governança e conformidade através de estratégias de controlo de acesso, privacidade, auditoria e lineage
  • Fornecer liderança técnica durante a entrega, desbloqueando equipas e orientando otimização de desempenho e custos
  • Definir práticas de DataOps/MLOps conforme necessário, incluindo CI/CD, estratégias de teste e promoção entre ambientes
  • Apoiar iniciativas pré-vendas com arquitetura de soluções, estimativa de esforço e workshops técnicos com clientes
  • Trabalhar em conjunto com equipas de cloud para integrar Databricks com serviços AWS/Azure/GCP

Benefícios

  • Ambiente de trabalho flexível e dinâmico
  • Política de trabalho híbrido
  • Programas locais de desenvolvimento de competências e reskilling
  • Ambiente de empoderamento com autonomia
  • Pacote de compensação atrativo
  • Seguros de saúde e vida
  • Programa de referência com bónus para recomendações de talento
  • Benefícios adicionais de acordo com parcerias em vigor

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