- Híbrido
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
Celfocus is procurando um AI Engineer para se juntar à equipa de Inteligência Artificial. Neste papel, serás responsável por construir aplicações e sistemas alimentados por IA que utilizam modelos foundation, language models, dados empresariais, ferramentas e fluxos de trabalho para impulsionar resultados de negócio. Trabalharás com equipas multidisciplinares e parceiros líderes para transformar dados em decisões, agilidade e valor a longo prazo.
No dia a dia, vais desenhar e implementar aplicações baseadas em IA e fluxos de trabalho agentic, engenheirar a camada de interação com modelos (incluindo instruções, contexto, retrieval, grounding, memória, tool use), integrar modelos foundation com APIs e sistemas empresariais, e implementar guardrails e práticas de IA responsável. Também vais monitorizar a qualidade, fiabilidade, latência e custo das aplicações de IA, mantendo-te atualizado com as tendências mais recentes em foundation models e sistemas agentic.
Procuramos alguém com proficiência em Python, conhecimento aprofundado de LLMs, RAG, embeddings e vector databases, experiência com APIs, cloud services e CI/CD, e fortes competências em resolução de problemas e pensamento sistémico. A capacidade de trabalhar em ambientes ágeis, colaborar efetivamente e traduzir necessidades de negócio ambíguas em comportamentos testáveis de IA é essencial.
Competências
- Python
- Large Language Models (LLM)
- Foundation Models
- Prompt Engineering
- Context Engineering
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Embeddings
- Vector Databases
- Tool Calling
- Agent Orchestration
- APIs
- Cloud Services
- Application Integration
- Testing
- CI/CD
- Observability
- Software Design Principles
- Security
- Data Governance
- Responsible AI
Responsabilidades
- Desenhar e implementar aplicações alimentadas por IA e fluxos de trabalho agentic
- Engenheirar a camada de interação com modelos, incluindo instruções, contexto, retrieval, grounding, memória, tool use e padrões de API/function calling
- Construir e manter harnesses de aplicações de IA, datasets de avaliação, test suites e feedback loops
- Integrar modelos foundation, APIs, sistemas empresariais, bases de conhecimento e ferramentas de fluxo de trabalho
- Implementar guardrails, fluxos human-in-the-loop, controlos de acesso, auditabilidade e práticas de IA responsável
- Monitorizar a qualidade, fiabilidade, latência, custo, utilização e feedback dos utilizadores das aplicações de IA
- Manter-se atualizado com as tendências mais recentes em foundation models, AI engineering, context engineering e sistemas agentic
Benefícios
- Modo de trabalho híbrido com flexibilidade e equilíbrio
- Oportunidade de trabalhar em projetos internacionais
- Possibilidade de explorar diferentes funções e carreiras
- Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento
- Ambiente crescente orientado por IA, trabalhando com as tecnologias mais recentes
- Conjunto de benefícios e perks para suportar o teu dia a dia
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