Engenheiro de Machine Learning, Sistemas de Busca e Ranking

Junte-se à Farfetch, um mercado global líder para a indústria de moda de luxo, como Engenheiro de Machine Learning. Procuramos um profissional altamente qualificado para nossa equipe de Busca e Ranking, uma função central na plataforma de e-commerce. Você será responsável por projetar, construir e escalar sistemas de busca e ranking de próxima geração, conectando clientes aos produtos perfeitos através de uma experiência de busca rápida, relevante e personalizada. Neste papel, você trabalhará em um ambiente dinâmico e interdisciplinar ao lado de engenheiros de software, cientistas de dados e outros engenheiros de machine learning. Você será fundamental na implementação de pipelines MLOps robustos, arquitetura de fluxos de dados em larga escala, desenvolvimento de APIs escaláveis para servir predições de modelo e championing de práticas de engenharia. Sua paixão por construir sistemas de IA robustos e escaláveis que resolvem problemas complexos do mundo real será essencial para o sucesso nesta posição.

Responsibilities

• Projetar, construir e implantar pipelines MLOps robustos de ponta a ponta no Databricks para modelos complexos, incluindo sistemas NLP e multimodais
• Arquitetar e gerenciar fluxos de dados em larga escala utilizando PySpark, puxando de diversas fontes como Azure Data Lake Storage (ADLS) e Google BigQuery para alimentar serviços de treinamento e inferência de modelo
• Desenvolver e manter APIs e serviços escaláveis que possam lidar com milhões de requisições diárias para servir predições de modelo, garantindo alta disponibilidade e baixa latência
• Promover práticas de engenharia recomendadas ao escrever código limpo, testado e sustentável, e desenvolver bibliotecas e frameworks reutilizáveis que aceleram a entrega da equipe
• Implementar monitoramento abrangente e alertas para desempenho do modelo e data drift para garantir que nossos sistemas permaneçam precisos e confiáveis ao longo do tempo

Skills

Benefits

• Seguro de saúde para toda a família
• Ambiente de trabalho flexível e ferramentas de apoio ao bem-estar
• Dias adicionais de folga, programa de sabático e dias para contribuir com a comunidade
• Oportunidades de treinamento e acesso gratuito ao Udemy
• Programa de benefícios flexível