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Feedzai · Inglaterra, GB · Publicado há 3 dias

Candidatura gerida por InterviewHR

Inglaterra, GBRemotoTempo inteiro

Junte-se à equipa de Ciência de Dados da Feedzai, a plataforma RiskOps líder mundial para gestão de risco financeiro. A Feedzai protege o comércio global com uma plataforma avançada baseada em cloud, alimentada por machine learning e inteligência artificial. Trabalharemos consigo na linha da frente do combate ao crime e proteção das pessoas contra fraudes financeiras. Na sua função diária, compreenderá e limpará dados fornecidos pelos clientes, validando a sua correção. Utilizará scripts shell e linguagens de programação como Python, Java ou Scala para pré-processar dados e computar features iterativamente. Comunicará as suas descobertas aos gestores de projeto e colaborará com stakeholders-chave (cientistas de dados, engenheiros, gestores de risco) dos nossos clientes. Trabalhará também com outras áreas da organização (Produto, Investigação) para melhorar processos, melhores práticas e ferramentas. A equipa de Ciência de Dados está altamente envolvida com clientes, utilizando pensamento crítico com mentalidade focada no negócio e atitude orientada ao cliente.

Responsabilidades

  • Compreender os dados fornecidos pelos clientes
  • Limpar dados e validar a sua correção
  • Pré-processar dados utilizando scripts shell e linguagens de programação
  • Computar features e ajustar parâmetros iterativamente para melhorar a qualidade do modelo
  • Comunicar descobertas ao gestor de projeto e auxiliar na tomada de decisões
  • Trabalhar com stakeholders-chave dos clientes (cientistas de dados, engenheiros, gestores de risco)
  • Colaborar com outras áreas da organização para melhorar processos e ferramentas

Competências

Machine LearningSparkHadoopBashPythonJavaScalaMonitorização de RecursosOtimização de RuntimeRandom ForestsXGBoostLGBMDeep LearningEstatísticaVisualização de Dados

Benefícios

  • Imersão na marca Feedzai com treino e conexões
  • Tempo individual com gestor
  • Oportunidade de trabalho presencial ou virtual
  • Acesso a informações abrangentes sobre história, contexto e conhecimento da empresa
  • Envolvimento em projetos e colaboração em trabalho atual

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