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Tech Lead ML/AI Engineering

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Descrição

Procuramos um Tech Lead ML/AI Engineering para liderar a equipa de Data & AI, onde os dados orientam as decisões estratégicas. Será responsável pelo design e implementação de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial end-to-end, desde a definição do problema até ao deployment e monitorização em produção. A equipa especializa-se em avaliações de dados abrangentes, governação, conformidade e qualidade de dados incomparável, mapeando toda a jornada dos dados na cloud, desde informações brutas a insights acionáveis.

Nesta função, terá a responsabilidade de definir arquiteturas e pipelines de Machine Learning, Computer Vision e Generative AI, incluindo RAG, embeddings e agentic systems. Contribuirá de forma hands-on no desenvolvimento de modelos, feature engineering, training, validação e inference services, garantindo boas práticas de engenharia como versionamento de modelos, experiment tracking, MLOps/LLMOps, CI/CD e observabilidade. Trabalhará de forma próxima com Data Engineers, MLOps, Product e stakeholders de negócio, assegurando alinhamento técnico e funcional, e apoiará contextos de pre-sales e definição de soluções.

A Glintt Global é uma empresa de referência na Península Ibérica em Consultoria e Serviços Tecnológicos, com mais de 30 anos de experiência, comprometida em impactar a qualidade de vida das pessoas através da inovação, tecnologia e conhecimento.

Competências

  • Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Generative AI
  • Large Language Models (LLMs)
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Desenvolvimento de APIs
  • Sistemas Distribuídos
  • Cloud Deployment
  • MLOps
  • LLMOps
  • Computer Vision
  • MLflow
  • Airflow
  • Kubeflow
  • Multi-agent Systems
  • Feature Engineering
  • Model Versioning
  • Experiment Tracking
  • CI/CD
  • Observabilidade

Responsabilidades

  • Liderar tecnicamente o desenho e a implementação de soluções de ML/AI end-to-end, desde a definição do problema até ao deployment e monitorização em produção
  • Definir arquiteturas e pipelines de Machine Learning, Computer Vision e Generative AI, incluindo RAG, embeddings e agentic systems
  • Contribuir de forma hands-on no desenvolvimento de modelos, feature engineering, training, validação e inference services
  • Garantir boas práticas de engenharia, incluindo versionamento de modelos, experiment tracking, MLOps/LLMOps, CI/CD e observabilidade
  • Trabalhar de forma próxima com Data Engineers, MLOps, Product e stakeholders de negócio, assegurando alinhamento técnico e funcional
  • Apoiar contextos de pre-sales e definição de soluções, contribuindo para propostas técnicas e estimativas
  • Promover reutilização de componentes, criação de aceleradores e mentoria técnica das equipas

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