Descrição
Procuramos um Senior Data & ML Engineer apaixonado por criar soluções de IA que fazem diferença. Você liderará o desenvolvimento de modelos de machine learning e deep learning para aplicações industriais e empresariais reais, arquitetando e escalando pipelines de dados robustos. Será responsável pela estratégia completa de MLOps, incluindo versionamento de modelos, CI/CD, observabilidade e retraining contínuo, garantindo que os sistemas funcionem de forma confiável em produção.
Trabalhando em estreita colaboração com equipas de data science, backend, produto e plataforma em unidades tecnológicas globais da Bosch, você definirá a arquitetura da solução de IA e colaborará com stakeholders para alinhar a roadmap com a estratégia tecnológica da empresa. Será fundamental assegurar princípios de IA responsável: performance, equidade, robustez e explicabilidade. Este é um papel ideal para alguém estruturado, proativo e apaixonado por tecnologia, que thrives em ambientes internacionais e cross-funcionais.
Competências
- Machine Learning
- Deep Learning
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Scikit-Learn
- PySpark
- MLflow
- Kubeflow
- DVC
- Airflow
- Argo
- Cloud Platforms
- Azure
- System Design
- Distributed Computing
- Data Architecture
- REST APIs
- Microservices
- Computer Vision
- NLP
- LLM
- Predictive Maintenance
- Optimization
- Time Series
Responsabilidades
- Liderar o desenvolvimento de modelos de machine learning e deep learning para aplicações industriais e empresariais reais
- Arquitetar e escalar pipelines de dados para treinamento, avaliação e retraining contínuo de modelos
- Implementar sistemas ML de nível production usando REST APIs, microservices ou streaming inference
- Possuir e evoluir a estratégia de MLOps: versionamento de modelos, CI/CD, observabilidade, monitoramento, retraining e experiment tracking
- Colaborar com stakeholders para definir a arquitetura da solução de IA e roadmap, garantindo alinhamento com a estratégia tecnológica da Bosch
- Trabalhar em estreita colaboração com equipas de data science, backend, produto e plataforma em unidades tecnológicas globais
- Assegurar princípios de IA responsável: performance, equidade, robustez e explicabilidade
Benefícios
- Condições de trabalho flexíveis
- Sistema de trabalho híbrido
- Troca com colegas de todo o mundo
- Seguro de saúde e consultório médico no local
- Oportunidades de formação
- Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
- Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch
- Atividades relacionadas a desporto e saúde
- Ótimo acesso a transportes públicos
- Estacionamento gratuito
- Cantina
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