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Senior Data Engineer - Product Feedzai Portugal Engineering

Feedzaihá mais de um mês

Descrição

Feedzai está procurando um Senior Data Engineer para integrar a equipa de Pulse Engineering. Nesta posição, você será responsável pela estabilidade, escalabilidade e performance da Data Science Framework (DSF), trabalhando na intersecção de sistemas distribuídos, engenharia de big data e experiência do desenvolvedor. Você garantirá que as cargas de trabalho de ciência de dados funcionem de forma confiável, eficiente e em escala, suportando diretamente o Risk Engine em produção.

Como especialista em Big Data com profunda expertise em Apache Spark e sistemas de dados distribuídos, você será responsável por re-arquitetar e escalar componentes de processamento de big data, analisar padrões de carga de trabalho, garantir estabilidade de jobs Spark em clusters EMR ou Kubernetes, e operar componentes do ecossistema Hadoop. Você atuará seguindo a filosofia DevOps de "você constrói, você executa", participando de rotações on-call para garantir confiabilidade 24/7 da plataforma crítica de missão.

Competências

  • Apache Spark
  • Sistemas distribuídos
  • Java
  • Hadoop ecosystem
  • HDFS
  • YARN
  • Linux
  • ETL/ELT pipelines
  • JupyterHub
  • JupyterLabs
  • EMR
  • Kubernetes
  • AWS S3
  • AWS Glue
  • Kafka
  • Airflow
  • Scala
  • Python
  • DevOps
  • Monitoring
  • Continuous delivery
  • Nessie
  • Trino
  • Iceberg

Responsabilidades

  • Re-arquitetar e escalar componentes existentes de processamento de big data que alimentam DSF
  • Analisar padrões de carga de trabalho (jobs Spark, atividade de notebooks, uso da DS API) e impulsionar melhorias de performance, confiabilidade e custo
  • Garantir estabilidade de jobs Spark em execução em clusters EMR ou Kubernetes
  • Operar e evoluir componentes do ecossistema Hadoop (HDFS, YARN) e runtimes Spark
  • Manter e melhorar pipelines de ingestão de dados entre Runtime e DSF (Firehose, Glue → S3)
  • Melhorar a experiência de desenvolvedor e utilizadores avançados em JupyterLabs e DS API
  • Colaborar com engenheiros de produto, cientistas de dados e equipas de plataforma na execução do roteiro DSF
  • Ser proprietário de serviços ao longo de seu ciclo de vida seguindo práticas DevOps e participar em rotação on-call para a plataforma crítica de missão

Benefícios

  • Ambiente seguro, aberto e colaborativo que encoraja inovação e aprendizado contínuo
  • Oportunidade de trabalhar com desafios técnicos de classe mundial
  • Compensação dedicada para responsabilidades on-call
  • Imersão em programa de integração de 30 dias com treinamento, conexões e tempo individual com gerente
  • Acesso a ambiente de sombra com colegas de forma virtual ou presencial

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