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Senior Data Analyst

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Descrição

Procuramos um especialista sénior em visualização de dados para se juntar à equipa de Recursos Humanos. Nesta função crucial, transformará dados complexos de RH em insights claros e acionáveis através de representações visualmente atrativas. O seu trabalho capacitará as equipas de RH a tomar decisões orientadas por dados que impulsionem o sucesso da nossa organização.

As suas principais atividades incluem criar visualizações de dados interativas e apelativas usando ferramentas como Tableau ou Power BI, traduzir descobertas em narrativas convincentes e analisar grandes volumes de dados de RH para identificar tendências e áreas de melhoria. Colaborará com as equipas de RH e TI para integrar e manter fontes de dados, implementar procedimentos de validação de dados e oferecer formação ao pessoal de RH.

Procuramos candidatos com formação de licenciatura ou experiência profissional equivalente, com pelo menos 5 anos de experiência relevante. Competências técnicas em ferramentas de visualização de dados, ferramentas de preparação de dados e capacidades sólidas de comunicação escrita e oral em inglês são essenciais. Deve demonstrar excelentes capacidades de apresentação, trabalho colaborativo e gestão de projetos.

Competências

  • Tableau
  • Power BI
  • DataIku
  • Tableau Prep
  • Visualização de dados
  • Análise de dados
  • Gestão de projetos
  • Comunicação escrita
  • Comunicação oral
  • Validação de dados
  • Controlo de qualidade
  • Preparação de dados

Responsabilidades

  • Criar visualizações de dados visualmente atrativas e interativas, incluindo gráficos, dashboards e relatórios utilizando ferramentas como Tableau e Power BI
  • Traduzir descobertas de dados em narrativas convincentes para transmitir insights efetivamente às partes interessadas de RH e organização
  • Analisar grandes volumes de dados de RH para identificar tendências, padrões e áreas de melhoria
  • Colaborar com as equipas de RH e TI para integrar e manter fontes de dados, garantindo precisão e integridade dos dados
  • Implementar procedimentos de validação de dados e controlo de qualidade para garantir fiabilidade
  • Formar pessoal de RH sobre interpretação e utilização de dados visualizados para tomada de decisões informada
  • Colaborar com equipas multifuncionais para apoiar projetos e iniciativas relacionadas com RH
  • Fornecer suporte ao utilizador final e acompanhar questões de produção com equipas de TI

Benefícios

  • Ambiente de trabalho inteligente com flexibilidade de trabalho remoto
  • Equipamento para escritório e casa
  • Subsídio para equipamento
  • Parcerias exclusivas para aquisição de itens adicionais com preços reduzidos
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional
  • Equilíbrio trabalho-vida pessoal

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