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Estágio de Verão | Machine Learning: Mapeamento Geoespacial da Rede Móvel

NOSPortoNortehá mais de um mês

Descrição

Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes. Procuramos um estagiário entusiasta de Machine Learning e análise de dados geoespaciais para integrar a Direção de Planeamento e Performance da NOS. Nesta oportunidade única, terás um papel crucial no projeto de "Mapeamento Inteligente de Hotspots de Rede Móvel", onde identificarás e mapearás geograficamente zonas onde a experiência da rede móvel é heterogénea ou de baixa qualidade.

Terás a responsabilidade de preparar dados georreferenciados, aplicar algoritmos de clustering espacial para agrupar áreas com padrões de baixa qualidade, e criar representações visuais que destaquem os hotspots identificados. Esperamos que sintetizes as conclusões e potenciais implicações para a melhoria da rede, documentando todo o trabalho de forma clara e rigorosa.

Os resultados esperados incluem um mapa visual de Portugal com os hotspots de má experiência da rede móvel, um relatório conciso com a metodologia utilizada e recomendações preliminares para as equipas de engenharia de rede.

Competências

  • Machine Learning
  • Análise de dados
  • Algoritmos de clustering
  • K-Means
  • DBSCAN
  • Visualização de dados
  • Geoespacial
  • Python
  • Processamento de dados
  • Anonimização de dados

Responsabilidades

  • Preparar e processar dados georreferenciados de performance da rede (velocidade, latência, força de sinal)
  • Anonimizar dados de performance garantindo qualidade e privacidade
  • Aplicar algoritmos de clustering espacial para identificar hotspots de heterogeneidade de rede
  • Criar representações visuais (mapas de calor interativos ou estáticos) dos hotspots identificados
  • Documentar conclusões e potenciais implicações para a melhoria da rede
  • Elaborar relatório conciso com metodologia utilizada e características dos hotspots
  • Fornecer recomendações preliminares para áreas que necessitam atenção das equipas de engenharia

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