
- Presencial
- Tempo inteiro
- Estágio
- Júnior
Descrição
Somos uma empresa orientada para o futuro, comprometida com a excelência e a satisfação dos clientes. Procuramos um estagiário entusiasta de Machine Learning e análise de dados geoespaciais para integrar a Direção de Planeamento e Performance da NOS. Nesta oportunidade única, terás um papel crucial no projeto de "Mapeamento Inteligente de Hotspots de Rede Móvel", onde identificarás e mapearás geograficamente zonas onde a experiência da rede móvel é heterogénea ou de baixa qualidade.
Terás a responsabilidade de preparar dados georreferenciados, aplicar algoritmos de clustering espacial para agrupar áreas com padrões de baixa qualidade, e criar representações visuais que destaquem os hotspots identificados. Esperamos que sintetizes as conclusões e potenciais implicações para a melhoria da rede, documentando todo o trabalho de forma clara e rigorosa.
Os resultados esperados incluem um mapa visual de Portugal com os hotspots de má experiência da rede móvel, um relatório conciso com a metodologia utilizada e recomendações preliminares para as equipas de engenharia de rede.
Competências
- Machine Learning
- Análise de dados
- Algoritmos de clustering
- K-Means
- DBSCAN
- Visualização de dados
- Geoespacial
- Python
- Processamento de dados
- Anonimização de dados
Responsabilidades
- Preparar e processar dados georreferenciados de performance da rede (velocidade, latência, força de sinal)
- Anonimizar dados de performance garantindo qualidade e privacidade
- Aplicar algoritmos de clustering espacial para identificar hotspots de heterogeneidade de rede
- Criar representações visuais (mapas de calor interativos ou estáticos) dos hotspots identificados
- Documentar conclusões e potenciais implicações para a melhoria da rede
- Elaborar relatório conciso com metodologia utilizada e características dos hotspots
- Fornecer recomendações preliminares para áreas que necessitam atenção das equipas de engenharia
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