Engenheiro Sénior de Plataforma - Compute

Feedzaihá mais de um mês

Remoto
Tempo inteiro
Sénior

Descrição

A Feedzai, a plataforma RiskOps líder mundial para gestão de risco financeiro, procura um Engenheiro Sénior de Plataforma para a equipa de Compute. Neste papel, será responsável por áreas significativas da nossa plataforma cloud, contribuindo para decisões de design e melhorando automação e ferramentas. Trabalhará com outros engenheiros de plataforma para desenvolver e manter sistemas que suportam o serviço cloud da Feedzai e permitem entrega de produtos mais rápida e ágil.

No seu dia a dia, irá desenhar, construir e manter Kubernetes Operators e serviços de plataforma, desenvolver em Go, automatizar infraestrutura cloud e resposta a incidentes, e manter pipelines de deployment e práticas GitOps. Participará em resposta a incidentes, análise de causa-raiz e resolução, enquanto melhora continuamente a experiência do desenvolvedor e capacidades da plataforma.

Buscamos alguém com 5+ anos de experiência em engenharia de plataforma, DevOps ou infraestrutura cloud, com fortes competências em programação, experiência com tecnologias de container e orquestração, CI/CD, GitOps, provedores cloud principais, monitoring e observability, e Infrastructure-as-Code.

Competências

Go
Java
Docker
Kubernetes
CI/CD
Jenkins
GitLab
FluxCD
Argo CD
AWS
GCP
Grafana
Prometheus
Terraform
Crossplane
Infrastructure as Code
GitOps
Kubernetes Operators
Incident Response
Monitoring
Observability

Responsabilidades

Desenhar, construir e manter Kubernetes Operators e serviços de plataforma, incluindo deployment, monitoring e operações
Desenvolver em Go ou linguagens similares, seguindo standards da equipa e contribuindo para melhores práticas
Automatizar infraestrutura cloud e resposta a incidentes; melhorar self-healing e fiabilidade
Desenvolver e refinar playbooks, runbooks e alerting para simplificar procedimentos de resposta
Manter e melhorar o pipeline de deployment do produto e práticas GitOps
Participar em resposta a incidentes, análise de causa-raiz e resolução; contribuir para melhorias pós-incidente
Trabalhar com ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA como parte do workflow diário
Manter e estender Infrastructure as Code e lifecycle da plataforma em produção
Ajudar a melhorar experiência do desenvolvedor e capacidades da plataforma para equipas de produto