- Híbrido
- Tempo inteiro
- Intermédio
Descrição
Procuramos um Engenheiro MLOps experiente para se juntar à Bosch Car Multimedia Portugal e contribuir para a evolução da nossa estratégia de MLOps em ambiente de cloud híbrido. Será responsável por definir e implementar uma plataforma MLOps escalável com abordagem self-service, cobrindo todo o ciclo de vida do ML, desde ingestão de dados até monitorização em produção. Trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de ML, cientistas de dados e equipas de infraestrutura para garantir uma plataforma robusta, segura e alinhada com objetivos empresariais e melhores práticas da indústria.
Neste papel, desenvolverá soluções Infrastructure as Code usando Terraform, implementará práticas de segurança avançadas para ambientes híbridos, e manterá dashboards de monitorização e sistemas de alertas. Terá oportunidade de permanecer atualizado com tendências emergentes em MLOps, contribuir para melhorias contínuas e participar em revisões de código. A Bosch oferece um ambiente colaborativo, flexível e inclusivo, com oportunidades de desenvolvimento profissional contínuo e acesso a benefícios abrangentes.
Competências
- MLOps
- Processamento de ciclo de vida do ML
- DevOps
- CI/CD
- Python
- Bash
- Terraform
- GitHub Actions
- Kubernetes
- Azure
- Infrastructure as Code
- Linux
- Monitorização e alertas
- Segurança em ambientes híbridos
Responsabilidades
- Contribuir para a definição e evolução da estratégia MLOps para ambiente de cloud híbrido, garantindo alinhamento com objetivos empresariais, normas de segurança e melhores práticas da indústria
- Apoiar o design de uma plataforma MLOps escalável com abordagem self-service, cobrindo o ciclo de vida completo do ML
- Desenvolver e manter documentação clara e estruturada para processos, workflows e infraestrutura MLOps
- Desenhar e implementar soluções Infrastructure as Code usando Terraform para provisionar e gerir recursos em cloud e on-premises
- Garantir práticas robustas de segurança para proteger dados sensíveis e modelos de ML em ambientes híbridos
- Desenvolver e implementar novas funcionalidades da plataforma, garantindo requisitos não-funcionais, particularmente reprodutibilidade e confiabilidade
- Construir e manter dashboards de monitorização e sistemas de alertas para detetar e resolver proativamente problemas da plataforma
- Colaborar com engenheiros de ML, cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de infraestrutura
- Comunicar efetivamente com stakeholders técnicos e não-técnicos
- Manter-se atualizado com tendências emergentes em MLOps e contribuir para melhorias contínuas
- Participar em revisões de código e contribuir para a definição e adoção de melhores práticas
Benefícios
- Condições de trabalho flexíveis
- Sistema de trabalho híbrido
- Troca com colegas em todo o mundo
- Seguro de saúde e consultório médico no local (psicologia e clínica geral)
- Oportunidades de formação (formação técnica, formação de línguas estrangeiras) e certificações
- Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
- Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch
- Atividades relacionadas com desporto e saúde
- Ótimo acesso a transportes públicos
- Transporte gratuito desde o Porto
- Plataforma de benefícios flexíveis
- Estacionamento gratuito
- Cantina
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