Engenheiro de Plataforma Sénior - Data Reliability

Híbrido
Tempo inteiro
Sénior

Descrição

Somos a plataforma RiskOps líder mundial para gestão de risco financeiro, protegendo o comércio global com tecnologia avançada baseada em cloud, machine learning e inteligência artificial. Estamos à procura de um Engenheiro de Plataforma Sénior para se juntar à nossa equipa de Data Reliability, onde desempenhará um papel fundamental na gestão de componentes de dados críticos dentro da nossa arquitetura de plataforma cloud.

No seu dia a dia, irá construir e manter Kubernetes Operators, desenvolver em Go, Java ou linguagens similares, e operar serviços empresariais como Kafka, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis e bases de dados relacionais em escala. Colaborará com engenheiros experientes, desenvolvendo automações e ferramentas que potenciam as capacidades da plataforma, contribuindo para entregas de produto mais rápidas e ágeis.

Se possui 4+ anos de experiência em data reliability ou platform engineering, domina tecnologias de containers e orquestração (Docker, Kubernetes), e está apaixonado por resolver problemas complexos mantendo-se atualizado com tendências emergentes, esta é a oportunidade perfeita para contribuir para a proteção de triliões de dólares em transações globais.

Competências

Kubernetes
Go
Java
Docker
Kafka
Elasticsearch
RabbitMQ
Redis
Bases de Dados Relacionais
Couchbase
CI/CD
Jenkins
Gitlab
AWS
Grafana
Prometheus
Terraform
Pulumi
Ansible
Crossplane
Infrastructure as Code
GitOps
FluxCD
Argo CD
Kubernetes Operators
Desenvolvimento Assistido por IA

Responsabilidades

Construir e manter Kubernetes Operators, incluindo ferramentas de deployment, monitorização, operações e analytics
Realizar tarefas de desenvolvimento utilizando Go, Java ou linguagens similares
Operar serviços como Kafka, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, bases de dados relacionais e Couchbase em escala empresarial
Contribuir para as capacidades de auto-recuperação de aplicações em ambientes empresariais
Desenvolver playbooks associados a alertas acionáveis para simplificar procedimentos de resposta
Trabalhar com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (ex: Cursor) como parte do fluxo de trabalho diário
Manter e melhorar Infrastructure as Code (IaC) para gerir eficientemente operações de ciclo de vida end-to-end
Utilizar experiência e habilidades de resolução de problemas para prevenir e investigar incidentes em produção